METODE RECURSIVE LEAST SQUARE PADA ANALISIS REGRESI (Contoh Kasus: Kebutuhan Pemakaian Listrik PLN Tarif Pelanggan Rumah Tangga Bandung Utara)

Naomi Messyana Debataraja, - (2009) METODE RECURSIVE LEAST SQUARE PADA ANALISIS REGRESI (Contoh Kasus: Kebutuhan Pemakaian Listrik PLN Tarif Pelanggan Rumah Tangga Bandung Utara). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_055589_chapter1.pdf Download (519B)
	Text s_mat_055589_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (117kB)
	Text s_mat_055589_chapter3.pdf Download (113kB)
	Text s_mat_055589_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (113kB)
	Text s_mat_055589_chapter5.pdf Download (61kB)
	Text s_mat_055589_bibliografy.pdf Download (39kB)

Abstract

Analisis regresi adalah studi yang membahas hubungan fungsional antara variabel-variabel yang dinyatakan dalam persamaan matematik. Salah satu metode untuk menentukan koefisien persamaan regresi adalah metode Least Square. Metode ini digunakan untuk menentukan koefisien-koefisien regresi linier berdasarkan galat yang sekecil mungkin. Namun, seiring berjalannya waktu ketika terjadi penambahan data baru, data baru ini belum tercakup oleh model yang telah dibuat. Karena itu, model yang telah dibuat perlu diperbaharui lagi untuk menjaga keakuratan model dan minimumnya galat. Kesulitan yang dihadapi dalam pembaharuan model ini adalah dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk menaksir kembali koefisien-koefisien baru, penghitungan ulang yang panjang yang mengakibatkan ketidakefisienan di dalam waktu dan perhitungan. Oleh karena itu dalam tugas akhir ini mengkaji tentang metode Recursive Least square. Penaksiran koefisien dengan metode ini melibatkan data yang telah ada sebelumnya secara efisien karena penyelesaian awal dapat digunakan kembali dalam memperoleh penyelesaian baru. Didalam penerapannya, penulis mengambil contoh kasus pada permasalahan yang dialami oleh PLN yaitu untuk memperkirakan besarnya kebutuhan pemakaian listrik pelanggan PLN. Dengan menggunakan metode Recursive Least Square ini, dari model persamaan regresi yang lama ditambah penambahan data baru dapat menghasilkan model yang baru sehingga kebutuhan pemakaian listrik pada satu bulan mendatang dapat dihitung. Total pemakaian listrik PLN tarif pelanggan rumah tangga Bandung Utara dengan model sebagai berikut:

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing NAR HERRHYANTO : - ENTIT PUSPITA : 5986409
Uncontrolled Keywords:	METODE RECURSIVE LEAST SQUARE, ANALISIS REGRESI.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika
Depositing User:	Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited:	18 Oct 2023 08:27
Last Modified:	18 Oct 2023 08:27
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110726

Actions (login required)

View Item