PENENTUAN KATA DASAR DAN KELAS KATA DARI KATA BERIMBUHAN PADA EJAAN BAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA STEMMING

Riri Hemiliawati, - (2010) PENENTUAN KATA DASAR DAN KELAS KATA DARI KATA BERIMBUHAN PADA EJAAN BAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA STEMMING. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_055997_table_of_content.pdf Download (506kB)
	Text s_kom_055997_chapter1.pdf Download (266kB)
	Text s_kom_055997_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (350kB)
	Text s_kom_055997_chapter3.pdf Download (302kB)
	Text s_kom_055997_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (438kB)
	Text s_kom_055997_chapter5.pdf Download (249kB)
	Text s_kom_055997_bibliography.pdf Download (251kB)

Abstract

Bahasa Indonesia memiliki struktur yang lebih kompleks, hal ini dapat terlihat dari penggunaan imbuhan yang memiliki aturan-aturan khusus untuk membentuk suatu kata berimbuhan, tidak semua orang dapat menentukan bentuk kata dasar dari suatu kata berimbuhan hal ini dikarenakan kemampuan dari setiap orang memiliki keterbatasan. Algoritma stemming merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk membantu dalam penetuan suatu kata dasar dari suatu kata berimbuhan yang mungkin memiliki beberapa imbuhan yang mengikuti kata tersebut, karena melihat dari fungsi algoritma stemming itu sendiri yaitu untuk pemotongan suatu kata. Pada ejaan bahasa Indonesia sendiri telah terdapat beberapa stemmer bahasa Indonesia seperti contohnya yaitu pada algoritma Nazief dan Andriani serta algoritma Arifin dan Setiono. Pada penelitian ini akan dilakukan pemotongan kata dengan menggabungkan kedua algoritma stemming tersebut dan adanya penambahan langkah-langkah untuk mendapatkan suatu kata dasar dari kata berimbuhan tersebut, penambahan itu berupa pembagian kata menjadi empat bagian berdasarkan imbuhan yang dimiliki oleh kata tersebut. Adapun pembagian tersebut berupa kata yang memiliki satu akhiran atau awalan saja, kata yang memiliki dua akhiran, kata yang memiliki satu awalan dan satu akhiran, dan kelompok terakhir adalah kata yang memiliki lebih dari satu awalan dan satu akhiran. Adapun hasil dari algoritma stemming kata dasar bahasa Indonesia ini memiliki tingkat keberhasilan 80% dan penemuan kata yang tidak sesuai (error) berkisar 20%.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Asep Wahyudin: 5991982 Eddy Prasetyo Nugroho: 5990993
Uncontrolled Keywords:	Ejaan Bahasa Indonesia, Algoritma Stemming, Stemmer Bahasa Indonesia, Algoritma Kata Dasar Bahasa Indonesia.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Erni Alipiyani
Date Deposited:	18 Oct 2023 07:14
Last Modified:	18 Oct 2023 07:14
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110035

Actions (login required)

View Item