Novitri Simanjuntak, - (2009) PENAKSIR DERET FOURIER PADA REGRESI NONPARAMETRIK. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Text
ta_mtk_055813_table_of_contents.pdf Download (280kB) |
|
Text
ta_mtk_055813_chapter1.pdf Download (263kB) |
|
Text
ta_mtk_055813_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (343kB) |
|
Text
ta_mtk_055813_chapter3.pdf Download (316kB) |
|
Text
ta_mtk_055813_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (296kB) |
|
Text
ta_mtk_055813_chapter5.pdf Download (256kB) |
|
Text
ta_mtk_055813_bibliography.pdf Download (240kB) |
Abstract
Analisis regresi adalah suatu hubungan fungsional antara sebuah variabel respon y dengan satu atau beberapa variabel prediktor t. Misalkan diberikan n pasang pengamatan secara umum hubungan regresinya dapat dimodelkan sebagai berikut: j = 1,2,…,n Bila data observasi merupakan fungsi waktu dan menunjukkan gejala periodik, maka untuk menaksir digunakan Penaksir Deret Fourier. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menaksir kurva regresi dengan pendekatan penaksir deret fourier. Berdasarkan pendekatan penaksir deret fourier, maka didapat bentuk penaksir untuk kurva regresi adalah Dari hasil penerapan model regresi nonparametrik pada besar jumlah pemakaian listrik di kota Bandung, dimana besar jumlah pemakaian listrik sebagai vaiabel respon dan bulan sebagai variabel prediktor diperoleh nilai parameter penghalus (λ) yang optimal berdasarkan kriteria GCV yaitu sebesar 7.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | ID SINTA Dosen Pembimbing NAR HERRHYANTO: - BAMBANG AVIP PRIATNA MARTADIPUTRA: 6124136 |
Uncontrolled Keywords: | DERET FOURIER, REGRESI NONPARAMETRIK. |
Subjects: | L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan) |
Depositing User: | Hikmal Fajar Fardyan |
Date Deposited: | 18 Oct 2023 07:37 |
Last Modified: | 18 Oct 2023 07:37 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/109957 |
Actions (login required)
View Item |