PERBANDINGAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM IMPLEMENTASI KLASIFIKASI KONSUMEN ASURANSI KESEHATAN

Tony Ardianto, - (2010) PERBANDINGAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM IMPLEMENTASI KLASIFIKASI KONSUMEN ASURANSI KESEHATAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_056669_table_of_content.pdf Download (1MB)
	Text s_kom_056669_chapter1.pdf Download (254kB)
	Text s_kom_056669_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (287kB)
	Text s_kom_056669_chapter3.pdf Download (273kB)
	Text s_kom_056669_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text s_kom_056669_chapter5.pdf Download (250kB)
	Text s_kom_056669_bibliography.pdf Download (250kB)

Abstract

Klasifikasi adalah teknik pada data mining yang bertujuan untuk mencari pola tertentu atau menentukan kelas pada suatu data. Konsep ini dapat digunakan dalam bidang asuransi. C4.5 dan naïve bayes dipilih sebagai solusi yang ditawarkan karena kemampuannya untuk merepresentasikan data yang rumit kedalam bentuk pohon keputusan, nilai prior dan posterior .Kedua algoritma ini ddibandingkan untuk melihat kelebihan dan kekurangan masing-masing, sehingga terlihat metode apa yang paling cocok dengan kasus pengklasifikasian konsumen asuransi kesehatan. Dengan adanya metode-metode ini maka calon konsumen dapat di kategorikan, sehingga pengerjaan untuk filterisasi pengajuan premi asuransi dari seorang calon konsumen menjadi lebih mudah.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Heri Sutarno: 5993380 Yudi Wibisono: 260167
Uncontrolled Keywords:	Decision Tree C4.5, Naïve Bayes, premi asuransi
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Erni Alipiyani
Date Deposited:	18 Oct 2023 07:14
Last Modified:	18 Oct 2023 07:14
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/109924

Actions (login required)

View Item