STUDI DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA SUFFIX TREE CLUSTERING UNTUK ORGANISASI DATA HASIL SEARCH ENGINE

    R Seno A Anggoro, - (2010) STUDI DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA SUFFIX TREE CLUSTERING UNTUK ORGANISASI DATA HASIL SEARCH ENGINE. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Dengan semakin meningkatnya jumlah data yang ada di internet, search engine atau mesin pencari akan semakin memegang peran pentingnya sebagai alat bantu dalam hal eksplorasi informasi. Namun search engine yang ada saat ini cenderung belum bisa memberikan kemudahan dari sisi eksplorasi informasi. Oleh karena itu perlu dilakukan pengorganisasian data-data hasil search engine sebelum disajikan ke pengguna, salah satu caranya adalah dengan document clustering. Melalui penelitian ini penulis akan mengulas dan mengimplementasikan salah satu algoritma document clustering yaitu suffix tree clustering. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi suffix tree clustering untuk search engine. Dari hasil penelitian dapat dilihat bahwa suffix tree clustering berhasil diimplementasikan dan terbukti mampu memproses dokumen berbahasa indonesia.

    [thumbnail of s_kom_0608508_table_of_content.pdf] Text
    s_kom_0608508_table_of_content.pdf

    Download (300kB)
    [thumbnail of s_kom_0608508_chapter4.pdf] Text
    s_kom_0608508_chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (469kB)
    [thumbnail of s_kom_0608508_chapter5.pdf] Text
    s_kom_0608508_chapter5.pdf

    Download (248kB)
    [thumbnail of s_kom_0608508_bibliography.pdf] Text
    s_kom_0608508_bibliography.pdf

    Download (249kB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Herbert Siregar:5991008
    Uncontrolled Keywords: search engine, suffix tree clustering, STC, document clustering
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
    Depositing User: Erni Alipiyani
    Date Deposited: 18 Oct 2023 07:14
    Last Modified: 18 Oct 2023 07:14
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/109886

    Actions (login required)

    View Item View Item