PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA APLIKASI PENGELOMPOKAN SISWA BERDASARKAN KARAKTERISTIK PRESTASI DAN KEADAAN EKONOMI

Minda Noor Marchelinda, - (2011) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA APLIKASI PENGELOMPOKAN SISWA BERDASARKAN KARAKTERISTIK PRESTASI DAN KEADAAN EKONOMI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
s_kom_060414_chapter1.pdf

Download (261kB)
[img] Text
s_kom_060414_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (390kB)
[img] Text
s_kom_060414_chapter3.pdf

Download (316kB)
[img] Text
s_kom_060414_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB)
[img] Text
s_kom_060414_chapter5.pdf

Download (249kB)
[img] Text
s_kom_060414_bibliography.pdf

Download (247kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Sekolah merupakan organisasi yang didalamnya memiliki komponen SDM yang sangat penting diantaranya adalah guru. Salah satu jenis guru yang strategis di sekolah dalam mengembangkan pribadi siswa adalah guru BK (Bimbingan Konseling). Terkait dengan peran dan tugas guru BK di SMA Negeri 2 Purwakarta dalam mengembangkan pribadi siswa masih ada tugas-tugas yang belum efektif dan efesien. Pada penelitian ini, penulis mencoba membangun suatu sistem yang dapat membantu guru BK dalam memahami siswa, yaitu dengan cara mengelompokkan data yang ada berdasarkan prestasi akademik (nilai) dan keadaan ekonomi (penghasilan orang tua, nilai, kondisi tempat tinggal, kendaraan pribadi yang dimiliki, perlengkapan belajar, biaya listrik, biaya telepon, biaya PDAM). Pengelompokkan data dilakukan dengan menggunakan metode clustering K-Means yaitu dengan mengelompokkan n buah objek ke dalam k kelas berdasarkan jaraknya dengan pusat kelas. Dari penelitian ini dihasilkan beberapa kelompok data siswa berdasarkan karakteristik prestasi dan keadaan ekonomi, dan dari pengelompokkam tersebut dapat membantu guru dalam memahami karakteristik siswa untuk keperluan bimbingan konseling.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing MUHAMAD NURSALMAN: 6143456 ROSA ARIANI SUKAMTO: 5974496
Uncontrolled Keywords: Clustering, K-Means, karakteristik siswa.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Hikmal Fajar Fardyan
Date Deposited: 19 Sep 2023 08:41
Last Modified: 19 Sep 2023 08:41
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/106267

Actions (login required)

View Item View Item