PENAKSIR KUADRAT TERKECIL PADA PROSES AUTOREGRESIF

    Perando Tua Panjaitan, - (2008) PENAKSIR KUADRAT TERKECIL PADA PROSES AUTOREGRESIF. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Tugas akhir ini membahas tentang penaksiran parameter model runtun waktu Autoregresif(AR) untuk data univariat. Metode penaksiran yang digunakan adalah metode kuadrat terkecil atau Least Square Method, yaitu penaksiran dengan menggunakan fungsi jumlah kuadrat tak bersyarat dan fungsi jumlah kuadrat bersyarat. Dasar dari metode penaksiran tersebut adalah dengan meminimumkan Jumlah Kuadrat Sesatan (JKS) sedemikian sehingga diperoleh parameter tak bias. Kemudian dibahas pula sifat-sifat dari penaksir dan diberikan contoh kasus. Pengolahan data studi kasus menggunakan software STATGRAPHICS Plus 3.0.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of s_d015_043465_table_of_contents.pdf] Text
    s_d015_043465_table_of_contents.pdf
    Download (253kB)
    [thumbnail of s_d015_043465_chapter1.pdf] Text
    s_d015_043465_chapter1.pdf
    Download (259kB)
    [thumbnail of s_d015_043465_chapter2.pdf] Text
    s_d015_043465_chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (327kB)
    [thumbnail of s_d015_043465_chapter3.pdf] Text
    s_d015_043465_chapter3.pdf
    Download (310kB)
    [thumbnail of s_d015_043465_chapter4.pdf] Text
    s_d015_043465_chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (527kB)
    [thumbnail of s_d015_043465_chapter5.pdf] Text
    s_d015_043465_chapter5.pdf
    Download (255kB)
    [thumbnail of s_d015_043465_bibliography.pdf] Text
    s_d015_043465_bibliography.pdf
    Download (248kB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: ID SINTA Pembimbing: Entit Puspita: 5986409
    Uncontrolled Keywords: PENAKSIR KUADRAT TERKECIL, PROSES AUTOREGRESIF
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1
    Depositing User: Fawwaz Nabil Azaria
    Date Deposited: 11 Sep 2023 10:08
    Last Modified: 11 Sep 2023 10:08
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/104291

    Actions (login required)

    View Item View Item