PENAKSIR KUADRAT TERKECIL PADA PROSES AUTOREGRESIF

Perando Tua Panjaitan, - (2008) PENAKSIR KUADRAT TERKECIL PADA PROSES AUTOREGRESIF. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Tugas akhir ini membahas tentang penaksiran parameter model runtun waktu Autoregresif(AR) untuk data univariat. Metode penaksiran yang digunakan adalah metode kuadrat terkecil atau Least Square Method, yaitu penaksiran dengan menggunakan fungsi jumlah kuadrat tak bersyarat dan fungsi jumlah kuadrat bersyarat. Dasar dari metode penaksiran tersebut adalah dengan meminimumkan Jumlah Kuadrat Sesatan (JKS) sedemikian sehingga diperoleh parameter tak bias. Kemudian dibahas pula sifat-sifat dari penaksir dan diberikan contoh kasus. Pengolahan data studi kasus menggunakan software STATGRAPHICS Plus 3.0.

	Text s_d015_043465_table_of_contents.pdf Download (253kB)
	Text s_d015_043465_chapter1.pdf Download (259kB)
	Text s_d015_043465_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (327kB)
	Text s_d015_043465_chapter3.pdf Download (310kB)
	Text s_d015_043465_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (527kB)
	Text s_d015_043465_chapter5.pdf Download (255kB)
	Text s_d015_043465_bibliography.pdf Download (248kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Pembimbing: Entit Puspita: 5986409
Uncontrolled Keywords:	PENAKSIR KUADRAT TERKECIL, PROSES AUTOREGRESIF
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1
Depositing User:	Fawwaz Nabil Azaria
Date Deposited:	11 Sep 2023 10:08
Last Modified:	11 Sep 2023 10:08
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/104291

Actions (login required)

View Item