SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN HARGA JUAL PRODUK PRELOVED DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM)

Mochammad Ghifari Cahyadi, - (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN HARGA JUAL PRODUK PRELOVED DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_RPL_1908341_Title.pdf Download (619kB)
	Text S_RPL_1908341_Chapter1.pdf Download (243kB)
	Text S_RPL_1908341_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (393kB)
	Text S_RPL_1908341_Chapter3.pdf Download (352kB)
	Text S_RPL_1908341_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_RPL_1908341_Chapter5.pdf Download (215kB)
	Text S_RPL_1908341_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (789kB)

Abstract

Penentuan harga jual merupakan hal yang perlu diperhatikan mengingat penentuan harga jual akan mempengaruhi keberlangsungan bisnis. Namun masih ada para pelaku bisnis preloved yang masih menalar perihal penentuan harga sebuah produk preloved maupun barang bekas lainnya karena sebuah harga adalah salah satu keputusan yang mempengaruhi sebuah transaksi penjualan. Dapat disimpulkan bahwa harga jual dapat mempengaruhi keberlangsungan penjualan sebuah produk. Dalam penelitian ini terdapat kriteria yang memberikan rekomendasi harga yang nantinya akan menjadi sebuah acuan terhadap penjualan harga produk preloved. Penelitian ini berfokus pada penentuan rekomendasi harga jual sebuah produk preloved berbasis aplikasi dengan menggunakan metode Multiple attribute Decision Making (MADM) dengan model Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan rekomendasi harga jual sebuah produk preloved. Aplikasi diuji kegunaannya dengan metode System Usability Scale (SUS) dimana para pengguna aplikasi akan memberikan pendapat berdasarkan pertanyaan yang diberikan terkait kegunaan aplikasi pendukung keputusan rekomendasi harga. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi bernama MADMLoved. MADMLoved merupakan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan terkait rekomendasi harga yang dimana nantinya para pengguna memberikan rekomendasi harga terhadap para penjual yang masih kebingungan untuk menentukan harga rekomendasi dengan masing-masing kriteria yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan sebuah rekomendasi harga. Multiple attribute Decision Making (MADM) dengan model Simple Additive Weighting (SAW) ini bekerja terkait mencari sebuah rekomendasi harga. Hasil pengujian yang telah dilakukan dengan jumlah 36 responden, dengan nilai rata-rata score SUS 57 dimana didalam terdapat pertanyaan yang menjawab tingkat kepuasan, kemudahan pengguna, konsistensi, efisiensi kegunaan aplikasi. ------------- Determining the selling price is something that needs to be considered considering that determining the selling price will affect business continuity. But there are still preloved business people who still reason about determining the price of a preloved product or other used goods because a price is one of the decisions that affect a sales transaction. It can be concluded that the selling price can affect the sustainability of selling a product. In this study there are criteria that provide price recommendations which will later become a reference for selling preloved product prices. This research focuses on determining the selling price recommendation of an application-based preloved product using the Multiple Attribute Decision Making (MADM) method with the Simple Additive Weighting (SAW) model to determine the recommended selling price of a preloved product. Applications are tested for their usability using the System Usability Scale (SUS) method where application users will provide opinions based on questions given regarding the usefulness of decision support applications for price recommendations. This research aims to create an application called MADMLoved. MADMLoved is a decision support system application related to price recommendations where later users provide price recommendations to sellers who are still confused about determining a recommended price with each criterion used as a reference for determining a price recommendation. Multiple attribute Decision Making (MADM) with the Simple Additive Weighting (SAW) model works in relation to finding a price recommendation. The results of the tests that have been carried out with a total of 36 respondents, with an average SUS score of 57 where in there are questions that answer the level of satisfaction, ease of use, consistency, efficiency of the use of the application.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	Link Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=id&authuser=2&user=MGQgTpoAAAAJ
Uncontrolled Keywords:	sistem pendukung keputusan, preloved, pengambilan keputusan multi atribut, pembobotan aditif sederhana, skala kegunaan sistem
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	UPI Kampus cibiru > S1 Rekayasa Perangkaat Lunak
Depositing User:	Mochammad Ghifari Cahyadi
Date Deposited:	13 Sep 2023 06:52
Last Modified:	13 Sep 2023 06:52
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/103511

Actions (login required)

View Item