SISTEM INFORMASI PARKIR MENGGUNAKAN TEKNIK OBJECT TRACKING DAN OBJECT COUNTING

Rhangga Poetra Prasenna, - (2023) SISTEM INFORMASI PARKIR MENGGUNAKAN TEKNIK OBJECT TRACKING DAN OBJECT COUNTING. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Fasilitas parkir merupakan hal yang sangat penting untuk para pengguna kendaraan,
khususnya kendaraan beroda empat. Di sebagian besar negara, mobil adalah moda
transportasi yang dominan, bahkan diperkirakan pada tahun 2050 mendatang benua Asia
akan mengalami pertumbuhan penggunaan mobil pribadi sebesar 40%. Dalam
memaksimalkan efisiensi penggunaan lahan parkir, diperlukan sistem informasi parkir
yang memberikan informasi ketersediaan tempat parkir untuk mempermudah pengendara
menggunakan fasilitas parkir. Namun demikian, permasalahan terkait hunian parkir masih
sering terjadi, seperti dari tidak adanya informasi lahan parkir yang tersedia, lambatnya
informasi ketersediaan lahan parkir dan minimnya informasi terkait hunian parkir.
Ditambah lagi dengan peningkatan kepemilikan mobil, menyebabkan kurangnya area
parkir mobil karena tidak seimbangnya antara ketersediaan parkir dan kebutuhan parkir.
Berbagai sistem berbasis sensor maupun vision dirancang untuk mengatasi masalah
tersebut, namun masih terdapat kekurangan dari kinerja sistem dalam hal akurasi dan
kecepatan pemrosesan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini
mengusulkan sistem menggunakan model YOLOv8 dengan teknik object tracking serta
object counting. Teknik object tracking digunakan untuk meningkatkan akurasi dan
kestabilan deteksi dalam setiap frame khususnya dalam video. Kemudian object counting
dimanfaatkan dengan membuat zona deteksi untuk meningkatkan keakuratan penghitungan
ketersediaan lahan parkir. Informasi yang dihasilkan dari proses deteksi, tracking, dan
counting disimpan pada database lokal dan ditampilkan pada aplikasi berbasis web
sehingga membantu mengetahui informasi ketersediaan parkir. Pada penelitian ini
didapatkan hasil bahwa sistem yang dirancang memiliki kinerja baik dan dapat menandingi
sistem yang dibangun oleh peneliti lainnya dengan akurasi rata-rata sebesar 98,67%, latensi
sekitar 20 milidetik, dan 50 frame per second. ;
Parking facilities are very important for vehicle users, especially four-wheeled vehicles. In
most countries, cars are the dominant mode of transportation, it is estimated that by 2050
the Asian continent will experience a growth in private car use of 40%. In maximizing the
efficiency of the use of parking space, a parking information system is needed, prodividng
information about the availability of parking spaces to make it easier for drivers to use
parking facilities. However, problems related to parking occupancy still occur frequently,
such as the unavailability of parking space information, the speed of parking space
information retrieved, and the lack of information about parking occupancy. Moreover, the
increase in car ownership causes a shortage of car parking areas due to an imbalance
between parking availability and parking needs. Various sensor and vision-based systems
are designed to overcome these problems, but there are still deficiencies in system
performance in terms of accuracy and processing speed. To overcome these problems, this
study proposes a system using the YOLOv8 model with object tracking and object counting
techniques. Object tracking techniques are used to improve the accuracy and stability of
detection in each frame, especially in video. Then object counting is utilized by creating
detection zones to improve the accuracy of calculating parking space availability. The
information generated from the detection, tracking and counting processes is stored in a
local database and displayed on a web-based application that helps determine parking
availability information. In this study, the results showed that the designed system had good
performance and could compete with systems built by other researchers with an average
accuracy of 98.67%, a latency of around 20 milliseconds, and 50 frames per second.

	Text S_TE_1907621_Title.pdf Download (317kB)
	Text S_TE_1907621_Chapter1.pdf Download (147kB)
	Text S_TE_1907621_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_TE_1907621_Chapter3.pdf Download (511kB)
	Text S_TE_1907621_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_TE_1907621_Chapter5.pdf Download (70kB)
	Text S_TE_1907621_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (6MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=9zTUuCEAAAAJ&hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing Iwan Kustiawan: 5996452 Roer Eka Pawinanto: 6745886
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi Parkir, Object Detection, Object Tracking, Object Counting, YOLOv8; Parking Information System
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Pendidikan Teknik dan Industri > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Rhangga Poetra Prasenna
Date Deposited:	01 Sep 2023 03:08
Last Modified:	01 Sep 2023 03:08
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/100497

Actions (login required)

View Item