PEMANFAATAN CITRA SENTINEL-2A UNTUK ANALISIS LAHAN KRITIS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DI KECAMATAN KERTASARI

Agung Hamdan Abdulah, - (2023) PEMANFAATAN CITRA SENTINEL-2A UNTUK ANALISIS LAHAN KRITIS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DI KECAMATAN KERTASARI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_SIG_1900534_Title.pdf Download (480kB)
	Text S_SIG_1900534_Chapter1.pdf Download (169kB)
	Text S_SIG_1900534_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (229kB)
	Text S_SIG_1900534_Chapter3.pdf Download (661kB)
	Text S_SIG_1900534_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)
	Text S_SIG_1900534_Chapter5.pdf Download (48kB)
	Text S_SIG_1900534_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)

Abstract

Citra sentinel-2A merupakan citra yang dapat mengambilan infrormasi penutupan lahan. Data citra sentinel-2A membantu memudahkan dalam menganalisis salah satu parameter lahan kritis yaitu penutupan lahan pada nilai kerapatan vegetasi. Lahan kritis disebabkan oleh berbagai faktor seperti kerapatan vegetasi yang sangat buruk, kemiringan lereng yang sangat curam, dan erosi yang sangat berat. Tujuan utama penelitian ini adalah menganalisis pemanfaatan citra sentinel-2A untuk klasifikasi dan persebaran lahan kritis dengan menggunakan metode analisis keruangan dan pendekatan data fuzzy logic. Hasil penelitian menunjukkan lahan kritis di kawasan dalam dan luar hutan lindung di Kecamatan Kertasari diklasifikasikan dengan empat kelas yaitu kritis, agak kritis, potensial kritis, dan tidak kritis. Pemanfaatan citra sentinel-2A menunjukan rona pada tiap kerapatan vegetasi, kerapatan tersebut berpengaruh pada salah satu parameter lahan kritis yaitu penutupan lahan. Rona untuk kelas sangat baik pada vegetasi ditunjukan dengan rona sangat terang, kelas baik ditunjukan dengan rona terang, kelas sedang ditunjukkan dengan rona sedang, kelas buruk ditunjukkan dengan rona gelap dan sangat buruk ditunjukkan dengan rona sangat gelap. Untuk tiap kelas vegetasi mempengaruhi nilai lahan kritis, dimana pada kelas vegetasi sangat buruk dapat memungkinkan nilai lahan kritis berada pada kelas sangat kritis hingga agak kritis, ataupun untuk kelas vegetasi sangat baik memungkinkan nilai lahan kritis berada pada kelas tidak kritis. The Sentinel-2A image is an image that can capture land cover information. Sentinel-2A image data assists in facilitating the analysis of a critical land parameter, which is land cover in terms of vegetation density. Critical land is caused by various factors such as extremely poor vegetation density, very steep slope inclinations, and severe erosion. The main purpose of this research is to analyze the utilization of Sentinel-2A images for the classification and distribution of critical land using spatial analysis methods and a fuzzy logic data approach. The research results show that critical land in both protected forest and non-protected forest areas in Kertasari District is classified into four classes: critical, moderately critical, potentially critical, and non-critical. The utilization of Sentinel-2A images demonstrates variations in each vegetation density, and this density has an influence on one of the critical land parameters, namely land cover. The variations in the vegetation classes are displayed as follows: very good vegetation class is shown with a very bright color, good class is displayed with a bright color, moderate class is shown with a moderate color, poor class is displayed with a dark color, and very poor class is displayed with a very dark color. For each vegetation class, it affects the value of critical land, where the very poor vegetation class may result in the critical land value being categorized as very critical to moderately critical, while the very good vegetation class may result in the critical land value being categorized as non-critical.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing Lili Somantri: 5995390 Arif Ismail: 5974521
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Lahan Kritis, Fuzzy Logic, Hutan
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi
Depositing User:	Agung Hamdan Abdulah
Date Deposited:	03 Aug 2023 07:54
Last Modified:	03 Aug 2023 07:54
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/95821

Actions (login required)

View Item