ANALISIS SPASIAL HASIL PEMILIHAN DPR-RI PADA PEMILIHAN UMUM SERENTAK 2019 DI KABUPATEN TEGAL MENGGUNAKAN INDEKS MORAN DAN LOCAL INDICATOR SPATIAL ASSOCIATION (LISA)

Faarijal Hammi Kaasyifa, - (2022) ANALISIS SPASIAL HASIL PEMILIHAN DPR-RI PADA PEMILIHAN UMUM SERENTAK 2019 DI KABUPATEN TEGAL MENGGUNAKAN INDEKS MORAN DAN LOCAL INDICATOR SPATIAL ASSOCIATION (LISA). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_SIG_1805179_Title.pdf Download (629kB)
Preview	Text S_SIG_1805179_Chapter1.pdf Download (200kB) | Preview
	Text S_SIG_1805179_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (301kB)
	Text S_SIG_1805179_Chapter3.pdf Download (661kB)
	Text S_SIG_1805179_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_SIG_1805179_Chapter5.pdf Download (85kB)
	Text S_SIG_1805179_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB)

Abstract

Salah satu cabang cari keilmuan geografi adalah geografi politik dan statistik spasial. Statistik spasial sendiri dapat diterapkan dalam pemecahan masalah masalah yang berkaitan dengan data dan statistik yang dibahas dalam sudut pandang spasial. Sementara geografi politik membahas analisis peristiwa-peristiwa politik seperti pemilu ditinjau dari sudut pandang keruangan. Kedua hal itu dapat diintegrasikan dalam mengkaji suatu fenomena antara lain hasil perolehan suara pada Pemilu 2019 di Kabupaten Tegal. Hasil perolehan suara masing masing partai yang menjadi sampel penelitian yakni PKB, PDIP, dan PKS dihitung menggunakan rumus perhitungan indeks moran dan Local Indicator of Spatial Association atau LISA untuk mengetahui persebarannya melalui nilai autokorelasi spasial. Selain itu, dapat dilakukan perhitungan Location Quotient untuk menentukan daerah basis pemilih pada masing masing partai. Perhitungan yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sebaran hasil suara masing-masing partai cenderung tidak membentuk pola apapun atau dikatakan mengacak kecuali hasil dari Partai Golkar yang ada kecenderungan mengelompok. Dari perhitungan LQ juga dapat diketahui bahwa DPIP lah yang mempunyai basis partai Terbanyak sebanyak 9 kecamatan. Hasil dari perhitungan Indeks Moran, LISA, dan LQ selanjutnya dapat dianalsis kembali untuk mengetahui kecenderungan pemilih pada pemilu yang akan datang. Hasilnya, terdapat dua kecamatan yakni Slawi dan Dukuhturi yang menjadi Kecamatan yang cenderung akan terjadi perebutan suara pada pemilu yang akan datang. One of the branches of geography is political geography and spatial statistics. Spatial statistics itself can be applied in solving problems related to data and statistics discussed from a spatial point of view. Meanwhile, political geography discusses the analysis of political events such as elections from a spatial point of view. These two things can be integrated in studying a phenomenon, including the results of the vote in the 2019 General Election in Tegal Regency. The results of the vote acquisition of each party that became the research sample, namely PKB, PDIP, and PKS were calculated using the formula for calculating the Moran index and the Local Indicator of Spatial Association or LISA to determine their distribution through the value of spatial autocorrelation. In addition, the Location Quotient can be calculated to determine the area of the voter base for each party. The calculations that have been carried out show that the distribution of votes for each party tends not to form any pattern or is said to be random, except for the results from the Golkar Party, which tends to clump together. From the LQ calculation, it can also be seen that it is the DPIP that has the largest party base of 9 sub-districts. The results of the calculation of the Moran Index, LISA, and LQ can then be re-analyzed to determine the tendency of voters in the upcoming elections. As a result, there are two sub-districts namely Slawi and Dukuhturi which are the sub-districts that tend to be contested for votes in the upcoming elections.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Indeks Moran, LISA, Local Quotient, Pemilu, Partai Politik
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi
Depositing User:	Faarijal Hammi Kaasyifa
Date Deposited:	13 May 2022 04:28
Last Modified:	13 May 2022 04:28
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/72242

Actions (login required)

View Item