KECERDASAN BUATAN PADA AUTOMATION BOT MULTIPLAYER GAME DENGAN FINITE-STATE MACHINE DAN FUZZY LOGIC

Fibrianto, Rizqi Ahmad (2013) KECERDASAN BUATAN PADA AUTOMATION BOT MULTIPLAYER GAME DENGAN FINITE-STATE MACHINE DAN FUZZY LOGIC. S1 thesis, UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA .

[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_Title.pdf

Download (208kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_Abstract.pdf

Download (113kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_Table Of Content.pdf

Download (194kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_ Chapter1.pdf

Download (211kB) | Preview
[img] Text
S_KOM_0608645_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (239kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_Chapter3.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
S_KOM_0608645_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (183kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_Chapter5.pdf

Download (115kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0608645_Bibliography.pdf

Download (118kB) | Preview
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Salah satu karakter pada multiplayer game adalah bot. Dengan adanya kecerdasan buatan bot dapat membantu pemain untuk meningkatkan permainan. Algortima yang digunakan pada kecerdasan buatan ini adalah algoritma fuzzy logic dan finite-state machine. Finite-state machine memberikan logika transisi di setiap state sehingga state machine akan menyimpan setiap state yang ada dan menentukan apakah transisi berjalan sesuai urutan. Sementara fuzzy logic menyediakan cara sederhana untuk menggambarkan kesimpulan pasti dari informasi yang ambigu, samar-samar, atau tidak tepat. Penelitian ini dilakukan untuk mensimulasikan tingkah laku kecerdasan buatan yang mendekati permainan manusia pada bot game menggunakan finite-state machine dan fuzzy logic sehingga bot pada multiplayer game tersebut akan lebih menyerupai perilaku manusia dan dapat menjadi lawan bermain atau berlatih yang menarik bagi player. Dalam penelitian ini algoritma finite-state machine dan fuzzy logic dapat mensimulasikan tingkah laku automation bot mendekati permainan manusia pada suatu multiplayer game dengan menempatkan finite-state machine sebagai penentu keadaan, kejadian dan reaksi dalam setiap situasi permainan yang memungkinkan dan fuzzy logic sebagai pengolah masukan dari implementasi pembacaan. Abstract One of the characters in the multiplayer game is a bot. With the artificial intelligence bot can help players to improve the game. Algorithms used in artificial intelligence is fuzzy logic algorithm and finite-state machine. Finite-state machine provides the logic transitions in each state so that the state machine will save any existing state and determine if the transition goes according to the order. While fuzzy logic provides a simple way to describe definite conclusions from the information ambiguous, vague, or inaccurate. This study was conducted to simulate the behavior of artificial intelligence approaching human gameplay on game bot using finite-state machine and fuzzy logic thus bots in the multipayer game will more resemble human behavior and can be opposed to playing or practicing that appeal to players. In this study a finite-state machine algorithms and fuzzy logic can simulate the behavior of an automation bot more resemble human in a multiplayer game by placing a finite-state machine as a determinant of circumstances, events and reactions in every posibility game situation and fuzzy logic as processing input from implementation readings. Keyword: Bot, Automation, Multiplayer game, Finite-State Machine, Fuzzy Logic, Character, State.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: intelegen artificial, game
Subjects: Universitas Pendidikan Indonesia > Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Depositing User: Riki N Library ICT
Date Deposited: 18 Mar 2014 02:57
Last Modified: 18 Mar 2014 02:57
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/6733

Actions (login required)

View Item View Item