Nurfalah, Aziz (2016) PERBANDINGAN BRISK DAN FAST MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY PADA VERIFIKASI TANDA TANGAN OFFLINE BERBASIS ANDROID. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
|
Text
S_KOM_1100261_Title.pdf Download (12kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Abstract.pdf Download (72kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Table_of_content.pdf Download (159kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Chapter1.pdf Download (120kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_KOM_1100261_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (440kB) |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Chapter3.pdf Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (487kB) |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Chapter5.pdf Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Bibliography.pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1100261_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
Abstract
Keberadaan tanda tangan dalam suatu dokumen atau surat perjanjian apapun masih diperlukan untuk menunjukkan keasliannya. Tetapi terdapat beberapa permasalahan yang terjadi, yaitu pemalsuan tanda tangan yang dilakukan oleh beberapa oknum. Sulitnya untuk melakukan verifikasi tanda tangan secara kasat mata, membuat beberapa manusia percaya bahwa tanda tangan yang dibubuhkan adalah tanda tangan asli. Untuk membantu dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini akan menghasilkan suatu sistem berbasis Android yang dapat memverifikasi tanda tangan offline. Terdapat dua tahapan yang akan dilakukan, pertama tahap ekstraksi keypoint dengan membandingkan metode BRISK dan FAST. Sedangkan tahap kedua adalah membandingkan keypoint tersebut menggunakan metode Cosine Similarity. Tahapan yang dilakukan tersebut akan menghasilkan data yang berupa perbandingan nilai akurasi yang diujikan sehingga akan didapatkan metode terbaik yang digunakan pada sistem verifikasi nanti. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat akurasi dari hasil implementasi menggunakan metode BRISK menghasilkan 68,33%. Sedangkan FAST menghasilkan 65,33%. Kata Kunci: Tanda tangan, verifikasi, BRISK, FAST, cosine similarity. The existence of a signature in a document or letter of any agreement is still required to indicate its authenticity. But there are some problems that occur, the signature forgery committed by several persons. Difficult to verify the signature by naked eye, making some people believe that the signature affixed signature is genuine. To assist in resolving these problems, this research will produce an Android-based system that can verify the signature offline. The system that will be created will provide information on whether the signature used is genuine or fake. There are two stages to be done, the first step is to compare the methods of extraction keypoint BRISK and FAST. While the second stage is to compare the keypoint Cosine Similarity method. Stages that do will result in the form of data comparison of the accuracy of the tested so that we will get the best methods used in the verification system later. The result is obtained 68.33% using BRISK and 63.33% using FAST. Keyword: Signature, verification, BRISK, FAST, cosine similarity.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | No. Panggil: S_KOM_NUR_p-2016; Pembimbing : I. Eka Fitrajaya Rahman, II. Yaya Wihardi |
| Uncontrolled Keywords: | Tanda tangan, verifikasi, BRISK, FAST, cosine similarity. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Mr. Cahya Mulyana |
| Date Deposited: | 06 Feb 2018 08:10 |
| Last Modified: | 06 Feb 2018 08:10 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/29234 |
Actions (login required)
 |
View Item |