PREDIKSI PERKEMBANGAN KESESUAIAN PERUMAHAN DI KECAMATAN CIMAHI UTARA MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (CA-ANN)

Fikri Fauzi Juniar, - (2025) PREDIKSI PERKEMBANGAN KESESUAIAN PERUMAHAN DI KECAMATAN CIMAHI UTARA MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (CA-ANN). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Perkembangan pesat Kecamatan Cimahi Utara yang ditandai dengan pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi, berbanding terbalik dengan masalah pengelolaan lahan perumahan yang belum optimal. Terdapat beberapa bangunan di kawasan ini yang melanggar aturan tata ruang, sehingga mengancam kualitas lingkungan hidup dan keberlanjutan pembangunan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pola spasial perkembangan lahan perumahan di Kecamatan Cimahi Utara pada tahun 2013, 2019, dan 2024, mengidentifikasi lahan potensial untuk perumahan, serta memprediksi perkembangannya hingga tahun 2029. Analisis spasial berfungsi agar perencanaan tata ruang dapat dilakukan secara lebih akurat, berbasis data, dan mempertimbangkan aspek lingkungan. Pemetaan penggunaan lahan dilakukan dengan menganalisis citra satelit dan mengidentifikasi karakteristik lahan untuk menentukan kesesuaiannya bagi pengembangan perumahan. Metode ini melibatkan penggunaan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk menggabungkan berbagai data dan menghasilkan peta kesesuaian lahan yang akurat. Model Cellular Automata digunakan untuk mensimulasikan dan memprediksi pola spasial perubahan penggunaan lahan di Kecamatan Cimahi Utara hingga tahun 2029, dengan mempertimbangkan interaksi antara berbagai faktor lingkungan dan sosial. Dari 2013 hingga 2024, lahan permukiman di Kecamatan Cimahi Utara meningkat dari 583,75 hektar menjadi 614,53 hektar, lahan perumahan meningkat dari 192,15 hektar menjadi 231,17 hektar, sementara lahan perkebunan turun dari 411,14 hektar menjadi 349,44 hektar, dengan 75,29% lahan untuk perumahan berada dalam kategori "Sangat Sesuai" dan "Sesuai", serta prediksi pada 2029 menunjukkan luas lahan permukiman yang sangat sesuai mencapai 418,07 hektar (68,26%) dan lahan perumahan yang sangat sesuai mencapai 166,48 hektar (72,24%) Meskipun terdapat tantangan dalam pengelolaan lahan, hasil menunjukkan bahwa Cimahi Utara memiliki potensi yang baik untuk pengembangan perumahan yang berkelanjutan.

The rapid development of North Cimahi Sub-district, which is characterized by population growth and economic activity, is inversely proportional to the problem of housing land management that is not yet optimal. There are several buildings in this area that violate spatial regulations, thus threatening the quality of the environment and the sustainability of development. The purpose of this research is to analyze the spatial pattern of residential land development in North Cimahi Sub-district in 2013, 2019, and 2024, identify potential land for housing, and predict its development until 2029. Spatial analysis functions so that spatial planning can be done more accurately, data-based, and considering environmental aspects. Land use mapping is done by analyzing satellite images and identifying land characteristics to determine its suitability for housing development. This method involves the use of Geographic Information Systems (GIS) to combine various data and produce accurate land suitability maps. The Cellular Automata model was used to simulate and predict the spatial pattern of land use change in North Cimahi Sub-district until 2029, by considering the interaction between various environmental and social factors. From 2013 to 2024, residential land in North Cimahi Sub-district increased from 583.75 hectares to 614.53 hectares, residential land increased from 192.15 hectares to 231.17 hectares, while plantation land decreased from 411.14 hectares to 349.44 hectares, with 75.29% of land for housing in the “Very Suitable” and “Suitable” categories, and the prediction in 2029 shows that the area of highly suitable settlement land reached 418.07 hectares (68.26%) and highly suitable housing land reached 166.48 hectares (72.24%) Despite the challenges in land management, the results show that North Cimahi has good potential for sustainable housing development.

	Text S_SIG_2104884_Title.pdf Download (855kB)
	Text S_SIG_2104884_Chapter1.pdf Download (346kB)
	Text S_SIG_2104884_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (455kB)
	Text S_SIG_2104884_Chapter3.pdf Download (1MB)
	Text S_SIG_2104884_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (8MB)
	Text S_SIG_2104884_Chapter5.pdf Download (242kB)
	Text S_SIG_2104884_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=T6o2tEIAAAAJ&authuser=1&scilu=&scisig=AHomdjUAAAAAZ8M72hyu0letwnjbwGOB5nnGTak&gmla=AOv-ny8hpJPeFVNQHn2BrEJKZ5a2kqCekqyGEUjAP4pQSN1Oi9YM6a4ZAfyMfTO7OJcGYmi73Qq_7yjM7j-9vlaY2viHFscMC7wL8gszMrQ&sciund=7872356598260518715 ID SINTA Dosen Pembimbing : Lili Somantri : 0026027903 Haikal Muhammad Ihsan : 0030089402
Uncontrolled Keywords:	Perkembangan lahan, perumahan, tata ruang, Cimahi Utara, penggunaan lahan, citra satelit, SIG, kesesuaian lahan, model Cellular Automata, prediksi spasial, pembangunan berkelanjutan Land development, housing, spatial planning, Cimahi Utara, land use, satellite imagery, GIS, land suitability, Cellular Automata model, spatial prediction, sustainable development
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi S1
Depositing User:	Fikri Fauzi Juniar
Date Deposited:	03 Mar 2025 06:28
Last Modified:	03 Mar 2025 06:28
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/131403

Actions (login required)

View Item