RANCANG BANGUN PENDETEKSI KEBISINGAN UNTUK PERPUSTAKAAN KAMPUS UPI DI PURWAKARTA

Diar Dwi Sutia, - (2024) RANCANG BANGUN PENDETEKSI KEBISINGAN UNTUK PERPUSTAKAAN KAMPUS UPI DI PURWAKARTA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_SISTEL_2001724_Title.pdf Download (428kB)
	Text S_SISTEL_2001724_Chapter1.pdf Download (48kB)
	Text S_SISTEL_2001724_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (344kB)
	Text S_SISTEL_2001724_Chapter3.pdf Download (460kB)
	Text S_SISTEL_2001724_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (992kB)
	Text S_SISTEL_2001724_Chapter5.pdf Download (106kB)
	Text S_SISTEL_2001724_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)

Abstract

Lingkungan yang tenang dan nyaman merupakan kebutuhan penting terutama di perpustakaan untuk mendukung aktivitas belajar dan penelitian serta memastikan kondisi yang kondusif bagi pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kebisingan berbasis logika fuzzy untuk mengelola tingkat kebisingan dan implementasi dari smart library. Sistem ini menggunakan sensor kebisingan yang terhubung ke mikrokontroler Arduino Nano untuk mengukur intensitas suara dalam decibel (dB). Data yang diperoleh kemudian diolah menggunakan logika fuzzy yang melibatkan proses fuzzyfikasi, inferensi fuzzy, dan defuzzyfikasi, untuk menentukan tingkat kebisingan dan memberikan rekomendasi tindakan tenang, berisik, dan sangat berisik. Penelitian ini menggunakan dua skenario pengujian, skenario I yaitu pengujian dengan jumlah orang dan skenario II yaitu pengujian berdasarkan keadaan asli di perpustakaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi kebisingan mampu mengklasifikasikan kebisingan berdasarkan interval fuzzy yang sudah ditentukan yaitu jika kebisingan dalam rentang <40 dB maka sistem mengkategorikan kondisi tenang, kebisingan dalam rentang >40 dB dan <70 dB termasuk ke dalam kategori berisik, sedangkan jika tingkat kebisingan >70 dB hingga 200 dB termasuk kedalam kategori sangat berisik. Hasil dari sistem ini kemudian melalui proses defuzzyfikasi yang menghasilkan output berupa tindakan nyata dalam bentuk suara peringatan sesuai dengan kategori fuzzy. ----- A quiet and comfortable environment is an important need, especially in libraries to support learning and research activities and ensure conducive conditions for visitors. Therefore, this study aims to develop a fuzzy logic-based noise detection system to manage the noise level and implementation of the smart library. The system uses a noise sensor connected to an Arduino Nano microcontroller to measure sound intensity in decibels (dB). The data obtained is then processed using fuzzy logic involving fuzzyfilation, fuzzy inference, and defuzzyfication, to determine the noise level and provide recommendations for quiet, noisy, and very noisy actions. This study uses two test scenarios, scenario I, which is a test with the number of people and scenario II, which is a test based on the original situation in the library. The test results show that the noise detection system is able to classify noise based on the fuzzy interval that has been determined, namely if the noise is in the range of <40 dB, the system categorizes quiet conditions, noise in the range of >40 dB and <70 dB is included in the noisy category, while if the noise level is >70 dB to 200 dB is included in the very noisy category. The result of this system is then through a defuzzyphation process that produces output in the form of real actions in the form of warning sounds according to the fuzzy category.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=pZmOmg4AAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Endah Setyowati: 6681149 Dewi Indriati Hadi Putri: 6720737
Uncontrolled Keywords:	Smart library, Deteksi kebisingan, Logika fuzzy Smart library, Noise detection, Fuzzy logic
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	UPI Kampus Purwakarta > S1 Sistem Telekomunikasi
Depositing User:	Diar Dwi Sutia
Date Deposited:	27 Aug 2024 01:10
Last Modified:	27 Aug 2024 01:10
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/121181

Actions (login required)

View Item