IMPLEMENTASI METODE MACHINE LEARNING UNTUK MENGKLASIFIKASI AKTIVITAS FISIK PADA REMAJA BERBASIS DATA KUESIONER

Dini Siti Cahya Kartini, - (2023) IMPLEMENTASI METODE MACHINE LEARNING UNTUK MENGKLASIFIKASI AKTIVITAS FISIK PADA REMAJA BERBASIS DATA KUESIONER. JURNAL KESEHATAN DAN OLAHRAGA, 7 (3). pp. 1-12. ISSN 2599-0128

Abstract

Penggunaan artificial intelligence (AI) dalam berbagai bidang kehidupan termasuk aktivitas fisik dan olahraga menjadi salah satu yang sedang trending pada saat ini. Adapun tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasi aktivitas fisik dengan metode machine learning berbasis data kuesioner berdasarkan waktu aktivitas dan Metabolic Equivalent of Task (MET). Subjek penelitian ini adalah 779 orang remaja usia 17-21 tahun (M+SD = 19,34+0,39) yang berasal dari siswa SMA dan Mahasiswa di Jawa Barat. International Physical Activity Questionnaire – Short Form (IPAQ SF) digunakan untuk mengumpulkan data aktivitas fisik. Adapun algoritma machine learning yang digunakan yaitu decision tree. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi performa decision tree untuk mengklasifikasi aktivitas fisik berdasarkan variabel atribut kalkulasi MET lebih tinggi dibandingkan dengan atribut waktu aktivitas fisik (93% ; 86,67%). Algoritma decision tree memiliki akurasi tinggi dalam mengklasifikasi aktivitas fisik dengan atribut kalkulasi MET di setiap level. Analisis lebih lanjut dengan algoritma berbeda diperlukan untuk mengkaji performa terbaik.

	Text TA_ART_S_IKOR_2003653_SK.pdf Download (739kB)
	Text TA_ART_S_IKOR_2003653_ART.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (834kB) | Request a copy

Item Type:	Article
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=id&user=iD-I87cAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing : Jajat : 6002301 Yati Ruhayati : 6653699
Uncontrolled Keywords:	aktivitas fisik, artificial intelligence, MET, decision tree
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Olahraga dan Kesehatan > Jurusan Pendidikan Kesehatan dan Rekreasi > Program Studi IKOR
Depositing User:	Dini Siti Cahya Kartini
Date Deposited:	12 Feb 2024 07:42
Last Modified:	12 Feb 2024 07:42
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/115163

Actions (login required)

View Item