PEMETAAN KUALITAS LINGKUNGAN PEMUKIMAN DI KECAMATAN BOJONGLOA KALER MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Muhamad Rizky Fadillah, - (2023) PEMETAAN KUALITAS LINGKUNGAN PEMUKIMAN DI KECAMATAN BOJONGLOA KALER MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Kecamatan Bojongloa Kaler merupakan wilayah dengan urutan pertama tingkat kepadatan
penduduk paling tinggi di Kota Bandung. Kepadatan penduduk yang meningkat tentunya
akan selalu membawa perubahan di wilayah permukiman, salah satunya adalah perubahan
pada tingkat kualitas lingkungan. Pemanfaatan penginderaan jauh dengan citra resolusi
tinggi dan sistem informasi geografis dapat dimanfaatkan dalam penilaian kualitas
lingkungan permukiman. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis: tingkat akurasi
geometrik citra Google Earth, kondisi parameter kualitas lingkungan permukiman dan
tingkat kualitas lingkungan permukiman berdasarkan kenampakan fisik. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Metode pengolahan data citra
pada penelitian ini yaitu interpretasi untuk parameter kualitas lingkungan permukiman dan
metode pengolahan peta yaitu skoring dan overlay untuk pemetaan kualitas lingkungan
permukiman. Hasil penelitian ini menghasilkan citra Google Earth memiliki tingkat akurasi
horizontal sebesar 4,847m yang masuk kedalam kelas 1 pada skala peta 1:25.000, dan
memiliki ketelitian horizontal kelas 3 pada skala peta 1:10.000. Kondisi parameter penentu
kualitas lingkungan permukiman di Kecamatan Bojongloa Kaler yaitu parameter kepadatan
permukiman, parameter tata letak bangunan, parameter lebar jalan masuk permukiman,
parameter kondisi permukaan jalan masuk permukiman, parameter pohon pelindung jalan,
parameter lokasi permukiman, dan parameter kualitas atap bangunan dapat diidentifikasi
melalui interpretasi citra satelit. Tingkat kualitas lingkungan permukiman di Bojongloa
Kaler didominasi oleh kelas buruk sebesar 47,42% dari total keseluruhan, diikuti oleh kelas
sedang sebesar 29,90% dan kelas baik sebesar 22,68% dibuktikan dengan hasil uji akurasi
kualitas lingkungan permukiman sebesar 97,22%. Penggunaan citra disarankan
menggunakan citra dengan resolusi yang lebih tinggi, atau citra foto udara agar
memudahkan dalam melakukan interpretasi parameter – parameter yang didapatkan dari
citra. ;
Bojongloa Kaler Sub-district is the first area with the highest population density in
Bandung City. The increasing population density will certainly always bring changes in
residential areas, one of which is changes in the level of environmental quality. The
utilization of remote sensing with high-resolution imagery and geographic information
systems can be utilized in assessing the quality of residential environments. The purpose of
this research is to analyze: the level of geometric accuracy of Google Earth images, the
condition of residential environmental quality parameters and the level of residential
environmental quality based on physical appearance. The method used in this research is
descriptive quantitative. The image data processing method in this research is
interpretation for residential environmental quality parameters and map processing
method is scoring and overlay for residential environmental quality mapping. The results
of this research resulted in Google Earth images having a horizontal accuracy level of
4.847m which is included in class 1 at a map scale of 1:25,000, and has a horizontal
accuracy of class 3 at a map scale of 1:10,000. The condition of the parameters
determining the environmental quality of settlements in Bojongloa Kaler Sub-district,
namely settlement density parameters, building layout parameters, settlement entrance
road width parameters, settlement entrance road surface conditions parameters, road
protection tree parameters, settlement location parameters, and building roof quality
parameters can be identified through satellite image interpretation. The level of residential
environmental quality in Bojongloa Kaler is dominated by the poor class of 47.42% of the
total, followed by the medium class of 29.90% and the good class of 22.68% as evidenced
by the results of the accuracy test of the quality of the residential environment of 97.22%.
The use of imagery is recommended to use imagery with higher resolution, or aerial
imagery to make it easier to interpret the parameters obtained from the image.

	Text S_SIG_1907659_Title.pdf Download (652kB)
	Text S_SIG_1907659_Chapter1.pdf Download (232kB)
	Text S_SIG_1907659_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (256kB)
	Text S_SIG_1907659_Chapter3.pdf Download (899kB)
	Text S_SIG_1907659_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)
	Text S_SIG_1907659_Chapter5.pdf Download (194kB)
	Text S_SIG_1907659_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (3MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citationshl=en&user=frPWutgAAAAJ ID Sinta Dosen Pembimbing HAIKAL MUHAMMAD IHSAN 6745327 IWAN SETIAWAN 5995430
Uncontrolled Keywords:	Kualitas Lingkungan Permukiman, Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis. Residential Environmental Quality, Remote Sensing, Geographic Information System
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi S1
Depositing User:	Muhamad Rizky Fadillah
Date Deposited:	05 Feb 2024 07:00
Last Modified:	05 Feb 2024 07:00
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/114680

Actions (login required)

View Item