SISTEM ANALISIS DAN PEMANTAUAN GENSET KERETA PEMBANGKIT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Mochamad Ilham Alwi Rifa, - (2023) SISTEM ANALISIS DAN PEMANTAUAN GENSET KERETA PEMBANGKIT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem analisis dan pemantauan genset kereta pembangkit berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan metode Research and development (R&D). Tujuan utama penelitian ini adalah untuk memperoleh sistem yang dapat memberikan informasi secara real-time tentang perubahan faktor daya pada genset serta meningkatkan faktor daya melalui kompensasi daya reaktif dengan menentukan nilai kapasitor yang harus terpasang. Tahapan penelitian meliputi merancang sistem dengan mengembangkan hardware dan software. Selanjutnya, meyimpan data parameter pada database Firebase. Kemudian membuat algoritma nilai rekomendasi kapasitor untuk meningkatkan faktor daya dengan target 0.9. Lalu yang terakhir, dilakukan pembuatan website menggunakan ReactJS yang menampilkan seluruh data parameter dan rekomendasi kapasitor. Pengujian sensor PZEM-004T menunjukkan tingkat persentase error pada parameter genset sebesar 0.8% hingga 1.5%. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem analisis dan pemantauan genset kereta pembangkit berbasis Internet of Things (IoT) telah berhasil dikembangkan. Sistem dapat memberikan informasi real-time tentang faktor daya serta memberikan nilai rekomendasi kapasitor dengan target faktor daya sebesar 0.9.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_TE_1903971_Title.pdf
Download (185kB)
[img] Text
S_TE_1903971_Chapter1.pdf
Download (136kB)
[img] Text
S_TE_1903971_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (252kB)
[img] Text
S_TE_1903971_Chapter3.pdf
Download (245kB)
[img] Text
S_TE_1903971_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (948kB)
[img] Text
S_TE_1903971_Chapter5.pdf
Download (207kB)
[img] Text
S_TE_1903971_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (840kB)
Official URL: http://repository.upi.edu
Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: https://scholar.google.com/citations?user=dV1V4IcAAAAJ&hl=en SINTA ID: 6003446 SINTA ID : 5994602
Uncontrolled Keywords: Genset, Internet of Things (IoT), Faktor Daya Generator Set, Internet of Things (IoT), Power Factor
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Pendidikan Teknik dan Industri > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User: Mochamad Ilham Alwi Rifa
Date Deposited: 17 Sep 2023 09:24
Last Modified: 17 Sep 2023 09:24
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/105785

Actions (login required)

View Item View Item