ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU YANG MEMILIKI KECENDERUNGAN POLA MUSIMAN PADA PT PERKEBUNAN NUSANTARA VIII UNIT BISNIS WILAYAH III BANDUNG

Emi Jamilah, - (2008) ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU YANG MEMILIKI KECENDERUNGAN POLA MUSIMAN PADA PT PERKEBUNAN NUSANTARA VIII UNIT BISNIS WILAYAH III BANDUNG. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
s_mat_044511_table_of_content.pdf

Download (264kB)
[img] Text
s_mat_044511_chapter1.pdf

Download (259kB)
[img] Text
s_mat_044511_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (321kB)
[img] Text
s_mat_044511_chapter3.pdf

Download (283kB)
[img] Text
s_mat_044511_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (418kB)
[img] Text
s_mat_044511_chapter5.pdf

Download (249kB)
[img] Text
s_mat_044511_bibliography.pdf

Download (239kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Peramalan merupakan salah satu unsur yang paling penting dalam pengambilan keputusan. Runtun waktu (time series) adalah salah satu metode peramalan dengan menggunakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Data volume produksi teh kebun Sedep PT. Perkebunan Nusantara VIII Unit Bisnis Wilayah III Bandung merupakan contoh kasus data runtun waktu yang stasioner dan memiliki kecenderungan pola musiman. Untuk runtun waktu tidak musiman Box-Jenkins memberikan kriteria-kriteria yang jelas, demikian juga untuk runtun waktu musiman. Ada kalanya suatu runtun waktu mengikuti pola tidak musiman, tetapi memiliki kecenderungan pola musiman pada 2SE (2 standard error) dari fungsi autokorelasi dan fungsi autokorelasi parsial-nya, sehingga diperlukan penyelidikan model metode mana yang harus digunakan agar memberikan model terbaik.Dari data volume produksi teh kebun Sedep PT. Perkebunan Nusantara VIII Unit Bisnis Wilayah III Bandung diperoleh model runtun waktu tidak musiman yang sesuai adalah model MA(1), sedangkan model runtun waktu musiman yang sesuai adalah model ARIMA . Berdasarkan hasil analisis dapat ditunjukkan bahwa pemodelan dengan runtun waktu musiman memberikan hasil yang lebih baik.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Pembimbing: Entit Puspita: 5986409 Bambang Avip Priatna: 6124136
Uncontrolled Keywords: Stasioner, fungsi autokorelasi, fungsi autokorelasi parsial, runtun waktu tidak musiman, runtun waktu musiman.
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User: Fawwaz Nabil Azaria
Date Deposited: 28 Aug 2023 09:28
Last Modified: 28 Aug 2023 09:28
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/99592

Actions (login required)

View Item View Item