ANALISIS REGRESI LOGISTIK BERGANDA (Studi Kasus Tentang Prediksi Sehat Tidaknya Suatu Bank dengan Menggunakan Indikator Rasio Keuangan)

Wiyayanti Nurendah, - (2008) ANALISIS REGRESI LOGISTIK BERGANDA (Studi Kasus Tentang Prediksi Sehat Tidaknya Suatu Bank dengan Menggunakan Indikator Rasio Keuangan). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_044894_table_of_content.pdf Download (242kB)
	Text s_mat_044894_chapter1.pdf Download (250kB)
	Text s_mat_044894_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (362kB)
	Text s_mat_044894_chapter3.pdf Download (326kB)
	Text s_mat_044894_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (334kB)
	Text s_mat_044894_chapter5.pdf Download (252kB)
	Text s_mat_044894_bibliography.pdf Download (241kB)

Abstract

Analisis regresi logistik berganda digunakan apabila variabel responnya berupa data biner. Dalam pengamatan data biner terdiri dari dua kemungkinan hasil yaitu sukses atau gagal. Variabel respon yang berbentuk biner tidak berdistribusi normal tetapi berdistribusi Bernoulli. Regresi logistik berganda dapat digunakan untuk memprediksi kepailitan suatu bank. Dengan menggunakan indikator keuangan dapat dicari peluang apakah bank tersebut cenderung sehat atau tidak sehat di masa yang akan datang. Dari hasil pengolahan data, diperoleh model yang telah diuji signifikansi parameter dan uji kecocokan model. Dan dari tahap validasi, perbandingan antara prediksi dengan kenyataan yang sebenarnya tidak terlalu jauh. Dengan menggunakan 10 data rasio perbankan, hanya dua hasil prediksi yang tidak sama dengan kenyataan sebenarnya. Kata kunci : regresi logistik berganda, distribusi Bernoulli

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Pembimbing: Rini Marwati: 5981279
Uncontrolled Keywords:	regresi logistik berganda, distribusi Bernoulli
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Fawwaz Nabil Azaria
Date Deposited:	28 Aug 2023 09:28
Last Modified:	28 Aug 2023 09:28
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/99390

Actions (login required)

View Item