METODE RUNTUN WAKTU MUSIMA SEASONAL AUTOREGRESSIV INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) BOX-JENKINS

Tubagus Muhammad Yusuf Ramdani, - (2008) METODE RUNTUN WAKTU MUSIMA SEASONAL AUTOREGRESSIV INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) BOX-JENKINS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_MAT_034110_Title.pdf
Download (378kB)
[img] Text
S_MAT_034110_Chapter1.pdf
Download (206kB)
[img] Text
S_MAT_034110_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (265kB)
[img] Text
S_MAT_034110_Chapter3.pdf
Download (252kB)
[img] Text
S_MAT_034110_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (709kB)
[img] Text
S_MAT_034110_Chapter5.pdf
Download (69kB)
[img] Text
S_MAT_034110_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Sering terdapat senjang waktu (time lag) antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang dengan peristiwa itu sendiri. Adanya waktu tenggang (lead time) ini merupakan alasan utama bagi perencanaan dan peramalan. Jika waktu tenggang ini nol atau sangat kecil, maka perencanaan tidak diperlukan. Sementara jika waktu tenggang ini panjang dan hasil peristiwa akhir bergantung pada faktorfaktor yang dapat diketahui, maka perencanaan memegang peranan penting. Dalam situasi seperti itu, peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa akan terjadi, sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan. Metode time series (runtun waktu) adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam peramalan. Banyak data runtun waktu baik di bidang ekonomi maupun bisnis yang mengandung fenomena musiman yang didefinisikan sebagai suatu pola yang berulang dalam selang waktu yang tetap. Salah satu kasus musiman adalah banyaknya turis yang berkunjung ke United Kingdom. Metode yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Seasonal Autoregressiv Integrated Moving Average (SARIMA) Box-Jenkins. Dari data banyaknya turis yang berkunjung ke United Kingdom periode Januari 1980 - Agustus 2004 diperoleh model yang sesuai untuk data tersebut, yaitu model ARIMA (0,1,1)(3,2,2) .

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Stasioneritas, firngsi autokorelasi, fimgsi autokorelasi parsial, model multiplikatif musiman.
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika
Depositing User: Moh. Rizal Syahrial
Date Deposited: 29 Dec 2022 08:27
Last Modified: 29 Dec 2022 08:27
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/81283

Actions (login required)

View Item View Item