PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH EXOGENOUS VARIABLE (GSTARX) UNTUK PERAMALAN HARGA MINYAK GORENG ECERAN DI KOTA BANDUNG, JAKARTA DAN SEMARANG

Nurul Rahmahdiniyah Puteri, - (2022) PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH EXOGENOUS VARIABLE (GSTARX) UNTUK PERAMALAN HARGA MINYAK GORENG ECERAN DI KOTA BANDUNG, JAKARTA DAN SEMARANG. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Preview	Text S_MAT_1800397_Tittle.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text S_MAT_1800397_Chapter1.pdf Download (357kB) | Preview
	Text S_MAT_1800397_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (797kB)
Preview	Text S_MAT_1800397_Chapter3.pdf Download (516kB) | Preview
	Text S_MAT_1800397_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
Preview	Text S_MAT_1800397_Chapter5.pdf Download (524kB) | Preview
	Text S_MAT_1800397_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai peramalan harga minyak goreng eceran di Kota Bandung, Jakarta, dan Semarang dengan menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive with Exogenous Variable (GSTARX). Model GSTARX merupakan pemodelan GSTAR dengan penambahan variabel prediktor (eksogen) dengan tujuan untuk menambah tingkat akurasi dari peramalan. Penelitian ini menggunakan variabel eksogen berupa harga Crude Palm Oil (CPO) global. Pembobot lokasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembobot lokasi invers jarak dan biner. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model GSTARX terbaik yang akan digunakan untuk peramalan harga minyak goreng di Kota Bandung, Jakarta, dan Semarang. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai MAPE terkecil. Berdasarkan hasil penelitian, orde yang digunakan dalam pemodelan GSTARX adalah 1 atau dapat ditulis GSTARX(3;1). Pembobot lokasi terbaik untuk peramalan harga minyak goreng Kota Bandung adalah pembobot lokasi biner dengan persentase kesalahan sebesar 6.83%, kemudian untuk Kota Jakarta pembobot lokasi terbaik yaitu invers jarak dengan persentase kesalahan sebesar 8.85%, dan untuk Kota Semarang dapat menggunakan pembobot lokasi invers jarak maupun biner dengan persentase kesalahan sebesar 15.99%.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Minyak goreng, CPO, GSTAR, GSTARX
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Nurul Rahmahdiniyah Puteri
Date Deposited:	07 Sep 2022 07:50
Last Modified:	07 Sep 2022 07:50
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/78908

Actions (login required)

View Item