IMPLEMENTASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) UNTUK PENCARIAN GAMBAR BUNGA MENGGUNAKAN QUERY GAMBAR DENGAN METODE CHI-SQUARE DISTANCE

Reinaldy Rahmadian, - (2022) IMPLEMENTASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) UNTUK PENCARIAN GAMBAR BUNGA MENGGUNAKAN QUERY GAMBAR DENGAN METODE CHI-SQUARE DISTANCE. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_1405061_Title.pdf Download (560kB)
	Text S_KOM_1405061_Chapter1.pdf Download (383kB)
	Text S_KOM_1405061_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (642kB)
	Text S_KOM_1405061_Chapter3.pdf Download (352kB)
	Text S_KOM_1405061_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (7MB)
	Text S_KOM_1405061_Chapter5.pdf Download (360kB)
	Text S_KOM_1405061_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (409kB)

Abstract

Salah satu proses yang penting dalam pengelolaan data yaitu adanya proses penemuan kembali informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Proses ini disebut dengan istilah temu balik informasi atau Information Retrieval (IR). Tujuan dari IR adalah memberikan dokumen yang berisi informasi yang relevan dengan query yang dimasukkan oleh pengguna. Pada mesin pencari, proses pencarian sebagian besar dilakukan dengan query berbentuk teks. Teknik pencarian ini dapat digunakan jika pengguna hanya mengingat nama file atau keterangan pada citra, namun tidak dapat digunakan jika pengguna hanya mengingat gambar dari citra. Untuk itu, penelitian ini membuat sebuah model dan implementasi sistem untuk melakukan pencarian dengan menggunakan query berupa citra, yaitu disebut sebagai content based image retrieval (CBIR). Sistem ini dibuat untuk mencari citra bunga dengan dataset yang digunakan diambil dari beberapa web seperti flickr, google images, dan yandex images. Sedangkan data testing didapatkan dari hasil foto bunga secara manual. Model sistem ini memiliki beberapa ntahapan yaitu (1) feature extraction (2) Color Histogram (3) Normalisasi Histogram (4) Chi-Square Distance (5) Rangking. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat melakukan pencarian dengan menggunakan citra sebagai query nya. Eksperimen yang dilakukan pada penelitian ini dibagi menjadi 2 eksperimen, yaitu fitting validation atau menggunakan dataset sebagai query nya, dan eksperimen menggunakan data testing sebagai query nya. Keseluruhan eksperimen masing – masing mendapatkan persentase presisi tingkat keberhasilan 0 – 100%, dengan rata – rata presisi tingkat keberhasilan 38,10%, 34,29%, dan 28,57%. One of the important processes in data management is the process of rediscovering the information needed by the user. This process is known as information retrieval or Information Retrieval (IR). The purpose of IR is to provide a document containing information relevant to the query entered by the user. In search engines, the search process is mostly done with text queries. This search technique can be used if the user only remembers the file name or description of the image, but cannot be used if the user only remembers the image from the image. For this reason, this study creates a model and implementation of a system to perform searches using a query in the form of images, which is known as content based image retrieval (CBIR). This system was created to search for flower images with the dataset used taken from several websites such as flickr, google images, and yandex images. While the testing data obtained from the results of photos of flowers manually. This system model has several stages, namely (1) feature extraction (2) Color Histogram (3) Histogram normalization (4) Chi-Square Distance (5) Ranking. This research resulted in a system that can perform a search by using the image as the query. The experiments carried out in this study were divided into 2 experiments, namely fitting validation or using a dataset as the query, and experiments using testing data as the query. The entire experiment each got a precision percentage of 0-100% success rate, with an average precision success rate of 38.10%, 34.29%, and 28.57%.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Content Based Image Retrieval, Chi-Square Distance, ektraksi fitur, histogram warna
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Reinaldy Rahmadian
Date Deposited:	09 Jun 2022 02:00
Last Modified:	09 Jun 2022 02:00
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/72197

Actions (login required)

View Item