PENENTUAN DAERAH RAWAN POLUSI UDARA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI (Studi Kasus di Kota Bandung)

Muhammad Naufal Atalla, - (2020) PENENTUAN DAERAH RAWAN POLUSI UDARA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI (Studi Kasus di Kota Bandung). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_MAT_1604302_Title.pdf Download (176kB)
	Text S_MAT_1604302_Chapter1.pdf Download (89kB)
	Text S_MAT_1604302_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (385kB)
	Text S_MAT_1604302_Chapter3.pdf Download (503kB)
	Text S_MAT_1604302_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (677kB)
	Text S_MAT_1604302_Chapter5.pdf Download (114kB)
	Text S_MAT_1604302_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (234kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan agar masyarakat menyadari kondisi udara di lingkungan tempat mereka hidup dan menyadari pentingnya menjaga kualitas udara. Fuzzy Inference System (FIS) merupakan sistem yang digunakan dalam pengambilan keputusan dari sejumlah data yang memiliki ketidakpastian fuzzy antara lain dalam Sistem Informasi Geografis (SIG). Dalam penelitian ini FIS digunakan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan suatu daerah rawan polusi udara di Kota Bandung yang digambarkan dalam bentuk peta tematik. Parameter-parameter penentu kerawanan yang digunakan antara lain konsentrasi PM10, konsentrasi SO2, dan curah hujan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Mamdani. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 89 data. Secara umum pada peta, dapat dilihat bahwa Kota Bandung dikategorikan sebagai daerah tidak rawan polusi udara dengan nilai kerawanan rata-rata sebesar 17,235. Namun pada Bulan Maret terdapat daerah yang dikategorikan rawan polusi udara yaitu Kecamatan Regol, Lengkong, Bandung Kidul, Buahbatu, Rancasari, dan Gedebage dengan nilai kerawanan sebesar 47,5. This study aims to make people aware of the air condition in the environment where they live and realize the importance of maintaining air quality. Fuzzy Inference System (FIS) is a system used in decision making from a number of data that have fuzzy uncertainty, including in Geographic Information Systems (SIG). In this study, FIS used in the decision to specify an area prone to air pollution in the city of Bandung which is illustrated in the form of thematic maps. The parameters determining the vulnerability used among others are PM10 concentration, SO2 concentration, and rainfall. The method used in this system is the Mamdani method. The data used in this study were 89 data. In general, on the map, it can be seen that the city of Bandung is categorized as an area not prone to air pollution with an average vulnerability value of 17,235. However, in March there were areas categorized as air pollution-prone namely Regol, Lengkong, Kidul, Buahbatu, Rancasari, and Gedebage Districts with a vulnerability value of 47.5.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	No panggil : S MAT MUH p-2020; NIM : 1604302
Uncontrolled Keywords:	Polusi Udara, Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Peta Tematik, Sistem Informasi Geografis. Air Pollution, Fuzzy Logic, Mamdani Method, Thematic Map, Geographic Information System.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Muhammad Naufal Atalla
Date Deposited:	03 Sep 2020 05:40
Last Modified:	03 Sep 2020 05:40
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/52269

Actions (login required)

View Item