STANDARISASI CPUE IKAN KAKAP MERAH PP WILAYAH III DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL

Imam Aji Nugroho, - (2020) STANDARISASI CPUE IKAN KAKAP MERAH PP WILAYAH III DI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
S_MAT_1504769_Title.pdf

Download (799kB)
[img] Text
S_MAT_1504769_Chapter1.pdf

Download (472kB)
[img] Text
S_MAT_1504769_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
S_MAT_1504769_Chapter3.pdf

Download (927kB)
[img] Text
S_MAT_1504769_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (730kB) | Request a copy
[img] Text
S_MAT_1504769_Chapter5.pdf

Download (507kB)
[img] Text
S_MAT_1504769_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (346kB) | Request a copy
Official URL: http://repository.upi.edu/

Abstract

Dalam menentukan kebijakan perikanan, salah satunya adalah pembatasan jumlah kapal nelayan yang beroperasi di suatu daerah, dibutuhkan suatu hasil penelitian yang dapat menjadi acuan kebijakan tersebut. Salah satu acuan untuk membatasi jumlah kapal yang beroperasi adalah dengan melihat kelimpahan dari perairan tersebut. Untuk mengestimasi kelimpahan dari suatu spesies dapat dengan menghitung nilai Standarisasi hasil upaya per tangkapan (CPUE), dan dalam penelitian ini objek utamanya merupakan spesies Kakap Merah (Red Snapper) dengan alat tangkap Rawai Dasar (Bottom Longline), dengan tujuan mengestimasi kelimpahan Kakap Merah menggunakan Regresi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) dan mengetahui faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kelimpahan Kakap Merah. Adapun proses Standarisasi CPUE Kakap Merah dilakukan dengan salah satu metode regresi yaitu Generalized Linear Model (GLM). Metode GLM digunakan karena dalam penelitian ini variabel respon (Y) yaitu jumlah ekor ikan memiliki tipe diskrit dan data tidak berdistribusi normal. Secara umum jika data nya diskrit maka disarankan untuk menggunakan distribusi Poisson, tetapi karna terjadi overdispersi dan didapat banyak sekali nilai nol (zero-inflation) dibandingkan data non-zero lainnya, maka dipilihlah distribusi Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) sebagai distribusi alternatif. Setelah dilakukan pemodelan regresi ZINB, didapat 2 model dimana model pertama untuk data diskrit, dan model kedua untuk zero-inflation, dengan faktor yang berpengaruh secara signifikan yaitu Bahan Alat tangkap (X4). Setelah model didapat dilakukan prediksi dengan data yang sama untuk menghasilkan nilai Standarisasi CPUE, kemudian nilai tersebut dibandingkan dengan nilai Nominal CPUE yang ditampilkan dalam grafik, hasilnya disimpulkan bahwa naik dan turun nya nilai Standarisasi CPUE tidak se-extrem Nominal CPUE, ini menandakan kelimpahan Kakap Merah yang sebenarnya masih cenderung stabil dan tidak terjadi penurunan.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: No panggil : S MAT IMA s-2020; NIM : 1504769
Uncontrolled Keywords: Standarisasi CPUE, Generalized Linear Model, zero-inflation, Zero-Inflated Negative Binomial
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Program Studi Survey Pemetaan dan Informasi Geografi D-3
Depositing User: Imam Aji Nugroho
Date Deposited: 07 Sep 2020 02:51
Last Modified: 07 Sep 2020 02:51
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/51610

Actions (login required)

View Item View Item