Agnes Adventia, - (2018) PENYELESAIAN MASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA BEE COLONY OPTIMIZATION : Studi Kasus Penentuan Rute Distribusi Dealer Aktif Edi Purba. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_MAT_1404264_Title.pdf Download (236kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Abstract.pdf Download (474kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Table_of_Content.pdf Download (524kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Chapter1.pdf Download (385kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (424kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Chapter3.pdf Download (626kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (770kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Chapter5.pdf Download (506kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Bibliography.pdf Download (283kB) |
|
Text
S_MAT_1404264_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (392kB) |
Abstract
Penelitian ini berjudul Penyelesaian Masalah Pendistribusian Barang Menggunakan Algoritma Bee Colony Optimization (Studi Kasus Penentuan Rute Distribusi Dealer Aktif Edi Purba). Pada penelitian ini, masalah pendistribusian yang diangkat adalah masalah dengan satu distributor dan banyak konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah pendistribusian barang agar memperoleh rute pendistribusian dengan jarak terpendek. Pada penelitian ini, Algoritma Bee Colony Optimization digunakan untuk memperoleh rute pendistribusian dengan jarak terpendek. Algoritma Bee Colony Optimization adalah bagian dari Algoritma Swarm Intelligence. Algoritma ini diadaptasi dari kehidupan koloni lebah dalam mencari makanan. Lebah pekerja akan mengambil makanan dan melakukan tarian untuk mengajak lebah pencari agar ikut mengambil makanan di suatu sumber makanan. Ketika sumber makanan habis, lebah pekerja akan berubah menjadi lebah pengintai untuk mencari sumber makanan baru. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Algoritma Bee Colony Optimization berhasil diterapkan untuk menyelesaikan masalah pendistribusian barang dan dapat menghasilkan solusi yang cukup baik.;--The title of this research is Solving Product Distribution Problem Using The Bee Colony Optimization Algorithm (Case Study Active Dealer Edi Purba’s Distribution Route Determination). In this research, the product distribution problem is a problem with single distributor and multi consumer. The purpose is to solve product distribution problem in order to get an optimum route with shortest distance using Bee Colony Optimization Algorithm. This algorithm is adapted from the behaviour of colony of bees in searching their food. Employed bees will collecting food and doing bee dance to invite onlooker bees to collect food in a source. When there’s no food left in the food source, employed bees will become scouts to search for a new source. The result of the implementation shows that Bee Colony Optimization Algorithm successfully applied to solve the product distribution problem and can produce an optimum solution.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | No. Panggil : S MAT AGN p-2018; Pembimbing : I. Khusnul Novianingsih, II. Husty Serviana Husain; NIM : 1404264. |
| Uncontrolled Keywords: | Pendistribusian Barang, Travelling Salesman Problem, Algoritma Bee Colony Optimization, Solusi Optimal, Product Distribution, Bee Colony Optimization, Optimum Solution |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan) |
| Depositing User: | Cintami Purnama Rimba |
| Date Deposited: | 02 Sep 2019 07:09 |
| Last Modified: | 02 Sep 2019 07:09 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/39566 |
Actions (login required)
 |
View Item |