PENERAPAN REGRESI KUANTIL PADA PEMODELAN PDRB PROVINSI JAWA BARAT

Egy Ghaffar Fahmi, - (2019) PENERAPAN REGRESI KUANTIL PADA PEMODELAN PDRB PROVINSI JAWA BARAT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_MAT_1301597_Title.pdf Download (924kB)
	Text S_MAT_1301597_Chapter1.pdf Download (372kB)
	Text S_MAT_1301597_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (554kB)
	Text S_MAT_1301597_Chapter3.pdf Download (975kB)
	Text S_MAT_1301597_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (772kB)
	Text S_MAT_1301597_Chapter5.pdf Download (373kB)
	Text S_MAT_1301597_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (383kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB di Jawa Barat dan mengetahui seberapa besar pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap PDRB. Analisis regresi merupakan metode yang tepat untuk mengetahui kedua hal tersebut. Dalam analisis regresi terdapat satu metode estimasi yang sering digunakan yaitu metode OLS (Ordinary Least Square). Namun metode ini sangat rentan terhadap keberadaan pencilan yang menyebabkan hasil estimasi menjadi tidak stabil. Sementara data PDRB berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat itu sangat beragam sehingga memungkinkan adanya pencilan. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan metode Regresi Kuantil yang merupakan pengembangan dari metode OLS sehingga dapat memberikan hasil yang tepat dan stabil pada kehadiran pencilan. Variabel dependen yang digunakan adalah PDRB (Y) berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat dan Variabel prediktor adalah Tiingkat Kemiskinan (X1), Tingkat Pengangguran Terbuka (X2) dan Derajat Desentralisasi Fiskal (X3) berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Hasil dari penelitian ini diperoleh model PDRB di Provinsi Jawa Barat berbentuk Q_0,80 (Y) = -29460,60 + 789599,8X_3 dengan pengaruh dari faktor Derajat Desentralisasi Fiskal sebesar 52,23%. Kata Kunci : PDRB, Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran Terbuka Derajat Desentralisasi Fiskal, Regresi Kuantil The goal of this research is obtaining the regression model of affecting factor of GDRP in West Java and to find out the signification of affecting factor to GDRP. Regression Analysis is the right method to achieve that goal. Regression Analysis has a common estimation method known as Ordinary Least Square (OLS). But this method risky to the existence of outliers that brings to the unstable estimation. Then the GDRP data in West Java is diverse, that surely possible has an outliers. To resolve the problems Quantile regression is used, which is the development of OLS method that can obtain more stable model for the existence of the outliers. Dependent variabel of this research is GDRP (Y) refer to the district or city of West java and Poverty Rate (X1), Open Unemployment Rate (X2), also Fiscal Decentralization Degree (X3) are independent variabels refer to the district or city of West java. The result of this research is obtained the quantile regression model of GDRP in West Java that has form Q_0,80 (Y) = -29460,60 + 789599,8X_3 with signification of Fiscal Decentralization Degree affecting factor is 52,23%. Keywords : GDRP, Poverty Rate, Open Unemployment Rate, Fiscal Decentralization Degree, Quantile Regression

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	PDRB, Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran Terbuka Derajat Desentralisasi Fiskal, Regresi Kuantil
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	EGY GHAFFAR FAHMI
Date Deposited:	26 Mar 2020 11:29
Last Modified:	26 Mar 2020 11:29
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/38658

Actions (login required)

View Item