METODE FUZZY TIME SERIES BERDASARKAN SELISIH DATA HISTORIS PADA METODE CHEN DENGAN PENENTUAN INTERVAL BERBASIS RATA-RATA

Andrytiarandy, Wendy (2013) METODE FUZZY TIME SERIES BERDASARKAN SELISIH DATA HISTORIS PADA METODE CHEN DENGAN PENENTUAN INTERVAL BERBASIS RATA-RATA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Title.pdf

Download (307kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Abstract.pdf

Download (143kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Table of Content.pdf

Download (145kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Chapter1.pdf

Download (274kB) | Preview
[img] Text
S_MTK_0801343_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (461kB)
[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Chapter3.pdf

Download (384kB) | Preview
[img] Text
S_MTK_0801343_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (542kB)
[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Chapter5.pdf

Download (144kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0801343_Bibliography.pdf

Download (198kB) | Preview
[img] Text
S_MTK_0801343_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (331kB)

Abstract

Metode fuzzy time series merupakan metode peramalan dengan mengubah data historis menjadi himpunan fuzzy. Metode fuzzy time series pertama kali diperkenalkan oleh Song dan Chisom (1994). Banyak peneliti yang mengembangkan metode ini demi menghasilkan keakuratan yang lebih baik, seperti Chen (1996 dan 2004) dan Xihao (2008). Pada skripsi ini metode fuzzy time series yang digunakan didasarkan pada ketiga metode pengembangan tersebut, yaitu metode fuzzy time series yang didasarkan selisih data historis pada metode chen yang menggunakan penentuan interval berbasis rata-rata. Metode ini digunakan untuk meramalkan data penjualan mobil di Indonesia. Sebagai pembanding penulis menggunakan metode lain yaitu metode fuzzy time series standar yang digunakan Chen pada tahun 1996. Dari hasil studi kasus tersebut, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode yang diajukan pada skripsi ini menghasilkan error sebesar 4,081%, hasil ini lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan metode standar yang menghasilkan error sebesar 7,359%. Kata kunci: Peramalan, Himpunan fuzzy, Fuzzy time series, interval berbasis rata-rata, peramalan data penjualan.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Universitas Pendidikan Indonesia > Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User: DAM STAF Editor
Date Deposited: 12 Nov 2013 02:16
Last Modified: 12 Nov 2013 02:16
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/3037

Actions (login required)

View Item View Item