OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DAN MULTI OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

    Bintang Putra Adiarsa, - and Siti Fatimah, - and Khusnul Novianingsih, - (2025) OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DAN MULTI OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Salah satu aspek krusial dalam dunia industri adalah perencanaan produksi, terutama dalam menghadapi permintaan pasar yang fluktuatif. Ketidaktepatan dalam perencanaan jumlah produksi dapat menyebabkan kerugian atau kehilangan peluang keuntungan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan integrasi metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dan Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). FIS Tsukamoto digunakan untuk meramalkan permintaan, sedangkan MOPSO digunakan untuk mengoptimalkan dua fungsi tujuan, yaitu meminimalkan total waktu produksi dan memaksimalkan kapasitas produksi. Penelitian ini menggabungkan kedua metode untuk menghasilkan keputusan perencanaan produksi yang lebih efektif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model perencanaan produksi menggunakan FIS Tsukamoto dan MOPSO mampu menghasilkan solusi optimal dalam pemenuhan permintaan pasar secara tepat dan berkelanjutan. One of the crucial aspects of industries is regarding production planning, especially in the face of fluctuating market demand. Inaccuracy in planning production quantities can lead to losses or missed profit opportunities. This research proposes integrating the Tsukamoto Fuzzy Inference System (FIS) method and Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) to address this issue. The Tsukamoto FIS is used to forecast demand. MOPSO is used to optimize two objective functions: minimize total production time and maximize production capacity. This research combines both methods to produce more effective and efficient production planning decisions.. The research results show that the production planning model using Tsukamoto FIS and MOPSO can generate optimal solutions to meet market demand accurately and sustainably.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Title.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Title.pdf
    Download (3MB)
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Chapter1.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Chapter1.pdf
    Download (161kB)
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Chapter2.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (397kB)
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Chapter3.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Chapter3.pdf
    Download (468kB)
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Chapter4.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (2MB)
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Chapter5.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Chapter5.pdf
    Download (114kB)
    [thumbnail of S_MAT_2103724_Appendix.pdf] Text
    S_MAT_2103724_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (214kB)
    Official URL: https://repository.upi.edu/
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing: Siti Fatimah: 5978161 Khusnul Novianingsih: 258640
    Uncontrolled Keywords: Perencanaan Produksi, Prediksi Permintaan, FIS Tsukamoto, MOPSO Production Planning, Demand Prediction, FIS Tsukamoto, MOPSO
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    T Technology > TS Manufactures
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1 > Program Studi Matematika (non kependidikan)
    Depositing User: Bintang Putra Adiarsa
    Date Deposited: 20 Aug 2025 09:09
    Last Modified: 20 Aug 2025 09:09
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/135934

    Actions (login required)

    View Item View Item