ANALISIS PERUBAHAN SENTIMEN PUBLIK DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP KONFLIK PALESTINA-ISRAEL MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT

Muhammad Ghiyats Al-Kadzim, - and Rasim, - and Herbert Siregar, - (2025) ANALISIS PERUBAHAN SENTIMEN PUBLIK DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP KONFLIK PALESTINA-ISRAEL MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Media sosial, khususnya X (sebelumnya Twitter), telah menjadi platform utama bagi masyarakat Indonesia untuk mengekspresikan pendapat mereka mengenai berbagai isu global, termasuk konflik Palestina-Israel yang kembali memanas. Meningkatnya perdebatan di X telah menggerakkan masyarakat Indonesia untuk terlibat aktif dalam diskusi mengenai konflik ini dengan dinamika perubahan sentimen yang cepat dan kompleks. Tantangan yang dihadapi adalah melihat dinamika perubahan sentimen yang terjadi pada masyarakat Indonesia dan penyebab perubahan sentimen itu bisa terjadi. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengadopsi pendekatan analisis sentimen menggunakan Natural Language Processing (NLP) dengan memanfaatkan model pre-trained IndoBERT yang telah disesuaikan untuk memahami bahasa Indonesia. Model IndoBERT yang telah di pre-train akan masuk ke dalam fase fine-tuning. Model ini digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, atau netral. Evaluasi metrik menghasilkan nilai terbaik pada batch size 16 dan epoch 5 dengan nilai accuracy 0.73, precision 0.73, recall 0.73, dan f1-score 0.73. Model yang telah di fine-tuning digunakan untuk prediksi tweet yang belum dilabeli. Hasil prediksi divisualisasikan untuk melihat perubahan sentimen tiap bulannya, menghasilkan kesimpulan bahwa terjadi lonjakan dan fluktuasi sentimen publik terhadap konflik ini dikarenakan berbagai peristiwa seperti penyerangan dan adanya korban jiwa yang terjadi dalam konflik. Social media, particularly X (formerly Twitter), has become a key platform for Indonesians to express their opinions on various global issues, including the re ignited Palestinian-Israeli conflict. Increased debate on X has mobilized Indonesians to actively engage in discussions about this conflict with fast and complex dynamics of changing sentiments. The challenge is to examine the dynamics of sentiment change among Indonesians and the causes of sentiment change. To address this challenge, this research adopts a sentiment analysis approach using Natural Language Processing (NLP) by utilizing a pre-trained IndoBERT model that has been adapted to understand the Indonesian language. The pre-trained IndoBERT model will enter into a fine-tuning phase. The model is used to classify sentiment into positive, negative, or neutral categories. Metric evaluation produces the best value at batch size 16 and epoch 5 with accuracy 0.73, precision 0.73, recall 0.73, and f1-score 0.73. The fine-tuned model is used to predict tweets that have not been labeled. The prediction results are visualized to see changes in sentiment each month, resulting in the conclusion that there are spikes and fluctuations in public sentiment towards this conflict due to various events such as attacks and casualties that occur in the conflict.

	Text S_KOM_2005453_Title.pdf Download (410kB)
	Text S_KOM_2005453_Chapter1.pdf Download (279kB)
	Text S_KOM_2005453_Chapter3.pdf Download (280kB)
	Text S_KOM_2005453_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_KOM_2005453_Chapter5.pdf Download (256kB)
	Text S_KOM_2005453_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (698kB)
	Text S_KOM_2005453_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (185kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&authuser=1&user=sy7hg-gAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing Rasim: 5990962 Herbert Siregar: 5991008
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: analisis sentimen, konflik Palestina-Israel, Model IndoBERT. Keywords: conflict Palestine-Israel, IndoBERT Model, sentiment analysis.
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform P Language and Literature > P Philology. Linguistics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Muhammad Ghiyats Al-Kadzim
Date Deposited:	11 Jun 2025 04:11
Last Modified:	11 Jun 2025 04:11
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/133635

Actions (login required)

View Item