PENGGUNAAN DESAIN GENERATIF DALAM BIDANG ARSITEKTUR UNTUK MENINGKATKAN OPTIMALISASI PRADESAIN PADA BANGUNAN STUDI KASUS: Hotel di Kota Cirebon

    Seto Maulana Mahendra, - (2025) PENGGUNAAN DESAIN GENERATIF DALAM BIDANG ARSITEKTUR UNTUK MENINGKATKAN OPTIMALISASI PRADESAIN PADA BANGUNAN STUDI KASUS: Hotel di Kota Cirebon. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Penelitian ini mengeksplorasi penerapan desain generatif berbasis AI pada bidang arsitektur untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan desain pada tahap pradesain dengan studi kasus bangunan hotel di Kota Cirebon. Dengan memanfaatkan desain generatif AI, penelitian ini menunjukkan bagaimana teknologi desain generatif dapat menghasilkan berbagai alternatif desain berdasarkan kriteria spesifik seperti orientasi bangunan, elevasi bangunan, kebutuhan ruang, dan vegetasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang melibatkan tahapan mulai dari identifikasi masalah, perancangan, hingga validasi desain melalui simulasi. Simulasi dilakukan untuk mengevaluasi kinerja desain dengan mempertimbangkan parameter seperti durasi penyinaran matahari, potensi pencahayaan alami, angin, iklim mikro dan potensi energi surya, dengan tujuan mengurangi penggunaan pendingin udara dan pencahayaan aktif (efisiensi energi). Hasil simulasi menunjukkan bahwa desain generatif dapat mengoptimalkan model desain terpilih dengan mempertimbangkan efisiensi energi, pencahayaan alami, sirkulasi udara alami, dan penempatan panel surya. Untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, dilakukan simulasi pengembangan desain detail yang menunjukkan hasil serupa. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan dalam adopsi AI, seperti kebutuhan akan perangkat keras dan perangkat lunak berteknologi tinggi serta akses terhadap data berkualitas tinggi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI memiliki potensi besar untuk mempercepat pengambilan keputusan desain pada tahap pradesain, memungkinkan penyelesaian desain yang lebih efektif dan efisien.

    This research explores the application of AI-based generative design in the field of architecture to optimize design decision-making during the pre-design stage, using a case study of a hotel building in Cirebon City. By utilizing AI generative design, this study demonstrates how generative design technology can produce various design alternatives based on specific criteria such as building orientation, building elevation, space requirements, and vegetation. The research methodology employed is Research and Development (R&D), which involves stages ranging from problem identification and design formulation to design validation through simulations. Simulations were conducted to evaluate design performance by considering parameters such as sun exposure duration, daylight potential, wind, microclimate, and solar energy potential, aiming to reduce the use of cooling systems and active lighting (energy efficiency). The simulation results show that generative design can optimize the selected design model by considering energy efficiency, natural lighting, natural air circulation, and solar panel placement. To obtain more accurate results, detailed design development simulations were conducted, yielding similar outcomes. This research also identifies challenges in adopting AI, such as the need for high-tech hardware and software, as well as access to high-quality data. The study concludes that AI holds significant potential to accelerate design decision-making during the pre-design stage, enabling more effective and efficient design completion.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of T_TA_2309326_Title.pdf] Text
    T_TA_2309326_Title.pdf
    Download (378kB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Chapter2.pdf] Text
    T_TA_2309326_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (3MB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Chapter1.pdf] Text
    T_TA_2309326_Chapter1.pdf
    Download (86kB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Chapter3.pdf] Text
    T_TA_2309326_Chapter3.pdf
    Download (726kB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Chapter4.pdf] Text
    T_TA_2309326_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (9MB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Chapter5.pdf] Text
    T_TA_2309326_Chapter5.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (2MB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Chapter6.pdf] Text
    T_TA_2309326_Chapter6.pdf
    Download (68kB)
    [thumbnail of T_TA_2309326_Appendix.pdf] Text
    T_TA_2309326_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (3MB)
    Official URL: https://repository.upi.edu/
    Item Type: Thesis (S2)
    Additional Information: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=L4fdaroAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: USEP SURAHMAN: 5978237 DIAH CAHYANI PERMANA SARI :6003617
    Uncontrolled Keywords: Penggunaan Desain Generatif dalam Bidang Arsitektur,Meningkatkan Optimalisasi Pradesain pada Bangunan, Hotel di Kota Cirebon The Use of Generative Design in the Field of Architecture, Improving Pre-design Optimization in Buildings, Hotels in Cirebon City
    Subjects: > NA Architecture
    Divisions: Fakultas Pendidikan Teknik dan Industri > S2 Arsitektur
    Depositing User: Seto Maulana Mahendra
    Date Deposited: 11 Feb 2025 01:00
    Last Modified: 11 Feb 2025 01:00
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/130500

    Actions (login required)

    View Item View Item