ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PEMBELAJARAN GEOGEBRA MENGGUNAKAN MODEL KLASIFIKASI NAÏVE BAYES

Lutfi Kurrotaeni, - (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PEMBELAJARAN GEOGEBRA MENGGUNAKAN MODEL KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_MAT_2008316_Title.pdf Download (416kB)
	Text S_MAT_2008316_Chapter1.pdf Download (237kB)
	Text S_MAT_2008316_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (414kB)
	Text S_MAT_2008316_Chapter3.pdf Download (455kB)
	Text S_MAT_2008316_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_MAT_2008316_Chapter5.pdf Download (220kB)
	Text S_MAT_2008316_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (795kB)

Abstract

Aplikasi GeoGebra merupakan teknologi yang banyak digunakan sebagai media pembelajaran matematika. Berbagai opini dituangkan mengenai aplikasi ini. Telah banyak diadakan penelitian mengenai analisis sentimen, tetapi fokus pada analisis sentimen terhadap GeoGebra masih sangat minim. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan berbagai sentimen pada ulasan GeoGebra di Google Play, sentimen guru terhadap penggunaan GeoGebra, dan menerapkan model Naïve Bayes untuk klasifikasi sentimen. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan kualitatif dengan pengumpulan data menggunakan web scrapping untuk memperoleh data ulasan dari Google Play serta menggunakan angket dan wawancara untuk memperoleh data sentimen guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menurut pengguna aplikasi ini sangat bermanfaat untuk belajar matematika karena membantu dalam membuat grafik dengan mudah dan akurat serta dinilai sangat efektif dalam menjelaskan konsep-konsep matematika. Namun, beberapa pengguna mengalami kesulitan untuk menggunakan aplikasi ini karena belum terbiasa menggunakannya sehingga beberapa pengguna memberi saran untuk mengadakan pelatihan khusus menggunakan GeoGebra. Pelabelan data dari Google Play berdasarkan kamus leksikon yang dikembangkan oleh Indonesia Sentiment Lexicon (InSet) dan diperoleh 63% label positif, 20,8% label negatif, dan 16,2% label netral. Selain itu, nilai akurasi klasifikasi menggunakan Naïve Bayes sebesar 80% dengan parameter class_prior [0.3, 0.35, 0.35] dan alpha 10. Karena data yang diperoleh tidak seimbang, dilakukan handling class imbalance dengan metode Tomek Links. The GeoGebra application is a widely used technology as a media for learning mathematics. Various opinions have been expressed about this application. Altough there has been a lot of research on sentiment analysis, but the focus on sentiment analysis on GeoGebra is still very few. The purpose of this research is to describe the various sentiments in GeoGebra reviews on Google Play, teacher sentiment towards using GeoGebra, and apply the Naïve Bayes method for sentiment classification. In this research, researchers used a qualitative approach with data collection using web scrapping to obtain review data from Google Play and using questionnaires and interviews to obtain teachers’ sentiments. The research results showed that according to users, this application is very useful for learning mathematics because it helps in creating graphs easily and accurately, and is considered very effective in explaining mathematical concepts. However, some users have difficulty using this application because they are not used to using it so some users suggest holding special training using GeoGebra. Labelling data from Google Play based on a lexicon dictionary developed by Indonesia Sentiment Lexicon (InSet) and obtained 63% positive labels, 20.8% negative labels, and 16.2% neutral labels. In addition, the classification accuracy value using Naïve Bayes is 80% with class_prior parameters [0.3, 0.35, 0.35] and alpha 10. Because the data obtained is not balanced, class imbalance handling is done with the Tomek Links method.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=id&user=xGzIBH8AAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing AL JUPRI: 5974523 LUKMAN: 6675529
Uncontrolled Keywords:	Naive Bayes, Analisis Sentimen, GeoGebra, Sentiment Analysis
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika
Depositing User:	Lutfi Kurrotaeni
Date Deposited:	29 Aug 2024 05:09
Last Modified:	29 Aug 2024 05:09
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/120128

Actions (login required)

View Item