PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA ANAK TUNA GRAHITA

Mayang Ayu Lestari, - (2012) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA ANAK TUNA GRAHITA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_0703779_table-of-contents.pdf Download (255kB)
	Text s_kom_0703779_chapter1.pdf Download (265kB)
	Text s_kom_0703779_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (311kB)
	Text s_kom_0703779_chapter3.pdf Download (267kB)
	Text s_kom_0703779_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text s_kom_0703779_chapter5.pdf Download (248kB)
	Text s_kom_0703779_bibliography.pdf Download (251kB)

Abstract

Anak tuna grahita merupakan individu yang utuh dan unik. Mereka seperti anak-anak pada umumnya, memiliki hak untuk mendapatkan layanan pendidikan yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Secara fisik gejala yang terjadi pada anak tuna grahita tidak terlalu tampak layaknya anak normal lainnya, namun ada pula yang terlihat secara fisik. Anak tuna grahita memiliki gejala yang bervariasi mulai dari yang tidak tampak sama sekali, tampak minimal, sampai muncul tampak yang khas. Oleh karena itu, perlu upaya sederhana dan cepat untuk mengetahui apakah anak tersebut termasuk tuna grahita atau tidak agar orangtua atau keluarga dapat bertindak langsung untuk menangani anak yang tuna grahita dan memberikan pendidikan yang layak bagi anak karena pendidikan bagi anak tuna grahita pun berbeda-beda sesuai dengan kelasnya, yaitu kelas ringan, sedang, dan berat. Salah satu metode untuk memberikan hasil diagnosa yang akurat selain dari dokter spesialis yaitu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes pada metode Certainty Factor. Algoritma dan metode ini bekerja dapat menghasilkan suatu hasil diagnosa dengan menentukan terlebih dahulu nilai probabilitas setiap gejala, nilai MB dan MD, dan nilai kepastian. Hasil yang didapat dengan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes pada metode Certainty Factor ini untuk menentukan suatu hasil diagnosa yang akurat tanpa mengurangi hasil diagnosa dari dokter spesialis, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi apakah anak yang didiagnosa termasuk tuna grahita ringan, sedang, berat atau anak tersebut terdiagnosa normal beserta dengan pendekatan dan pelayanan pendidikan yang tepat bagi anak.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing Wawan Setiawan : 5977494 jajang kusnendar : 5989839
Uncontrolled Keywords:	Tuna Grahita, Naive Bayes, Certainty Factor
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Ferli pennita
Date Deposited:	14 Nov 2023 04:46
Last Modified:	14 Nov 2023 04:46
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/112238

Actions (login required)

View Item