SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIC FUZZY DECISION TREE

Wirza Aulia, - (2011) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIC FUZZY DECISION TREE. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Di Indonesia, penyakit jantung koroner menempati posisi pertama sebagai penyakit yang paling banyak mengakibatkan kematian. Jika gejala penyakit jantung koroner dikenali sejak dini maka dapat dilakukan tindakan antisipasi. Untuk ini diperlukanlah sistem pakar untuk mendiagnosa seseorang menderita penyakit jantung koroner atau tidak dari gejala-gejala yang ada. Diagnosa dilakukan berdasarkan 6 gejala penyakit jantung koroner yaitu sakit dada, tekanan darah tinggi, kolesterol, kadar gula darah, hasil EKG dan jumlah denjut jantung. Metode yang dipakai adalah Probabilistic Fuzzy Decision Tree (PFDT) dengan algoritma Probabilistic Fuzzy ID3. Metode PFDT ini merupakan pengembangan dari metode Fuzzy Decision Tree (FDT). Hasil keakuratan sistem pakar diagnosa penyakit jantung koroner dengan metode PFDT mencapai 95%.

	Text s_kom_0703823_table_of_content.pdf Download (279kB)
	Text s_kom_0703823_chapter1.pdf Download (290kB)
	Text s_kom_0703823_chapter3.pdf Download (595kB)
	Text s_kom_0703823_chapter5.pdf Download (246kB)
	Text s_kom_0703823_bibliography.pdf Download (251kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Jajang Kusnendar:5989839
Uncontrolled Keywords:	penyakit jantung koroner, Probabilistic Fuzzy Decision Tree, algoritma PFID3
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1
Depositing User:	nadia larasati
Date Deposited:	16 Nov 2023 09:56
Last Modified:	16 Nov 2023 09:56
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111965

Actions (login required)

View Item