MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA MODEL REGRESI POISSON

Dewi Nur Pratiwi, - (2012) MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA MODEL REGRESI POISSON. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_0800274_table_of_content.pdf Download (193kB)
	Text s_mat_0800274_chapter1.pdf Download (477kB)
	Text s_mat_0800274_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (466kB)
	Text s_mat_0800274_chapter3.pdf Download (514kB)
	Text s_mat_0800274_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (503kB)
	Text s_mat_0800274_chapter5.pdf Download (411kB)
	Text s_mat_0800274_bibliography.pdf Download (264kB)

Abstract

Analisis regresi Poisson digunakan pada data yang variabel responnya merupakan variabel acak diskrit dan berdistribusi Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi nilai rata-rata dan varians dari variabel respon sama. Namun pada kenyataannya, seringkali asumsi tersebut tidak dipenuhi dimana nilai variansi lebih besar daripada nilai rata-rata. Situasi ini dinamakan gejala overdispersi. Taksiran parameter pada model regresi Poisson yang mengalami overdispersi akan tetap konsisten tetapi tidak efisien. Hal ini mengakibatkan hasil penaksiran parameter menjadi bias, sehingga akan terjadi kesalahan penarikan kesimpulan mengenai data pengamatan. Analisis regresi generalized Poisson adalah suatu analisis regresi yang dapat mengatasi overdispersi pada regresi Poisson. Pada generalized Poisson terdapat dua parameter, yaitu parameter lokasi dan parameter dispersi. Jika parameter dispersi bernilai lebih dari nol, maka model regresi generalized Poisson lebih baik digunakan untuk menggambarkan model data dibandingkan dengan model regresi Poisson. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data mengenai kematian bayi di Kabupaten Sumedang pada Januari 2007 sampai Januari 2012 dengan kematian bayi yang diakibatkan oleh penyakit aspirasi, penyakit kongenital, dan penyakit pneumonia merupakan variabel-variabel prediktor. Menggunakan batuan software statistika SAS, model regresi generalized Poisson yang diperoleh memiliki bentuk seperti di bawah ini: Y_i=expR89;(¡¼x'¡½_i β)=expR89;(2,7902+0,06603x_1i+0,05968x_2i+0,04203x_3i ) =16,28428+1,07x_1i+1,06x_2i+1,04x_3i Berdasarkan model regresi generalized Poisson di atas, variabel prediktor memiliki konstribusi yang hampir sama terhadap kematian bayi.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing: Nar Herryanto : - Fitriani Agustina : 5981275
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: regresi Poisson, overdispersi, regresi generalized Poisson.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika
Depositing User:	Nazwa Azalia Sofianti
Date Deposited:	02 Nov 2023 08:39
Last Modified:	02 Nov 2023 08:39
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111820

Actions (login required)

View Item