APLIKASI MODEL EWMA, GARCH DAN IGARCH UNTUK MENGHITUNG VOLATILITAS HARGA SAHAM (Studi Kasus pada PP London Sumatra Indonesia, Tbk)

Hardwiyanto Utomo, - (2011) APLIKASI MODEL EWMA, GARCH DAN IGARCH UNTUK MENGHITUNG VOLATILITAS HARGA SAHAM (Studi Kasus pada PP London Sumatra Indonesia, Tbk). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_d0151_060545_title.pdf Download (399kB)
	Text s_d0151_060545_chapter1.pdf Download (273kB)
	Text s_d0151_060545_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (305kB)
	Text s_d0151_060545_chapter3.pdf Download (435kB)
	Text s_d0151_060545_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (308kB)
	Text s_d0151_060545_chapter5.pdf Download (268kB)
	Text s_d0151_060545_bibliography.pdf Download (255kB)

Abstract

Transaksi jual-beli saham dapat terjadi setiap saat sehingga harga suatu saham dapat berubah sewaktu-waktu dengan cepat. Dengan demikian prediksi harga saham sangatlah penting. Data historis pergerakan harga saham memiliki informasi penting, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi harga saham selanjutnya. Salah satu informasi yang sering digunakan adalah volatilitas. Volatilitas merupakan ukuran ketidakpastian dari pergerakan harga saham pada waktu yang akan datang. Dalam model keuangan konvensional, volatilitas diasumsikan bernilai konstan selama satu periode tertentu, asumsi ini tidak sesuai dengan kenyataan bahwa besarnya volatilitas tidak pernah tetap. Kini volatilitas dianggap berubah menurut waktu dan dapat diprediksi. Karena hal tersebut, dalam tugas akhir ini digunakan tiga model penaksir volatilitas yaitu Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), Generalized Autoregressive Conditional Heterocedasticity (GARCH), dan Integrated Generalized Autoregressive Conditional Heterocedasticity (IGARCH). Data historis yang digunakan adalah pergerakan harga saham PP London Sumatra Indonesia, Tbk untuk periode 3 Agustus 2009 sampai dengan 26 Agustus 2010. Namun terlebih dahulu akan ditentukan parameter untuk ketiga model tersebut dilanjutkan dengan menghitung autokorelasi dan statistik Ljung Box untuk melihat model mana yang paling baik dalam menaksir volatilitas dari data historis yang ada. Selanjutnya model yang terbaik tersebut digunakan untuk menaksir volatilitas di masa yang akan datang, menghitung struktur volatilitas dan dampak dari perubahan volatilitas. Kata kunci : Volatilitas, EWMA, GARCH, dan IGARCH

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing : Entit Puspita : 5986409 Fitriani Agustina : 5981275
Uncontrolled Keywords:	VOLATILITAS
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika
Depositing User:	Imas Aulia
Date Deposited:	30 Oct 2023 02:40
Last Modified:	30 Oct 2023 02:40
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111702

Actions (login required)

View Item