MODEL REGRESI LINEAR 2-LEVEL UNTUK DATA BERSTRUKTUR HIRARKI

Dwi Kurnia, - (2011) MODEL REGRESI LINEAR 2-LEVEL UNTUK DATA BERSTRUKTUR HIRARKI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_0700046_table_of_content.pdf Download (250kB)
	Text s_mat_0700046_chapter1.pdf Download (266kB)
	Text s_mat_0700046_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_mat_0700046_chapter3.pdf Download (519B)
	Text s_mat_0700046_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_mat_0700046_chapter5.pdf Download (519B)
	Text s_mat_0700046_bibliography.pdf Download (519B)

Abstract

Data berstruktur hirarki adalah data yang timbul karena individu-individu terkumpul dalam kelompok-kelompok sosialnya. Untuk data yang memiliki struktur hirarki model regresi linear klasik kurang tepat digunakan, karena pada model ini tidak menyediakan informasi mengenai variasi antar kelompok yang membawahi unit-unit yang diteliti, juga karena pada data hirarki observasi-observasi tidak sepenuhnya independen. Hal ini disebabkan pada data hirarki unit-unit yang diteliti pada kelompok yang sama umumnya mempunyai karakteristik yang hampir sama. Analisis regresi yang dapat digunakan untuk data berstruktur hirarki adalah analisis regresi multilevel. Untuk data yang berstruktur hirarki 2-level, model regresi linear multilevel yang digunakan yaitu model regresi linear 2-level. Salah satu metode untuk menaksir parameter dalam model regresi linear 2-level yaitu menggunakan metode Iterative Generalised Least Square (IGLS). Penaksiran dengan metode IGLS dilakukan dengan menaksir parameter-parameter tetap (fixed parameter) terlebih dahulu dengan diketahui suatu matriks varian-kovarians V menggunakan Generalized Least Square (GLS), selanjutnya hasil taksiran yang diperoleh digunakan untuk menaksir parameter acak dalam model menggunakan GLS. Prosedur taksiran fixed parameter dan random parameter dilakukan berulang-ulang secara bergantian sampai mendapatkan taksiran yang konvergen.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING NAR HERRHYANTO : - LUKMAN : 6675529
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Data hirarki, model regresi linear-2 level, Generalised Least Square (GLS), IGLS.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited:	30 Oct 2023 03:19
Last Modified:	30 Oct 2023 03:19
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111636

Actions (login required)

View Item