ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE THEIL

Anita Yudistira, - (2011) ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE THEIL. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_0700363_table_of_content.pdf Download (519B)
	Text s_mat_0700363_chapter1.pdf Download (519B)
	Text s_mat_0700363_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_mat_0700363_chapter3.pdf Download (519B)
	Text s_mat_0700363_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_mat_0700363_chapter5.pdf Download (519B)
	Text s_mat_0700363_bibliography.pdf Download (519B)

Abstract

Analisis regresi linear sederhana adalah analisis terhadap bentuk hubungan variabel terikat (Y) dengan satu variabel bebas (X). Dalam kasus parametrik, penaksiran parameter biasanya diselesaikan dengan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square). Penaksiran dengan menggunakan metode kuadrat terkecil harus memenuhi asumsi klasik. Salah satu asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam metode kuadrat terkecil adalah kenormalan dari galat, yaitu galat berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan varians tertentu. Jika asumsi kenormalan galat tidak dipenuhi maka metode kuadrat terkecil tidak dapat digunakan untuk menaksir parameter-parameternya, karena akan menghasilkan kesimpulan yang bias. Untuk mengatasi penyimpangan asumsi kenormalan galat dapat digunakan prosedur nonparametrik, yaitu metode Theil. Dalam tugas akhir ini akan dijelaskan bagaimana prosedur metode Theil dalam menganalisis regresi linear sederhana dimana asumsi kenormalan galat tidak dipenuhi. Metode Theil adalah salah satu metode statistika nonparametrik yang menaksir koefisien kemiringan (slope) garis regresi dengan cara mencari median kemiringan seluruh pasangan garis dari titik-titik variabel X dan Y, dengan nilai X_i yang berbeda. Uji keberartian koefisien slope didasarkan pada statistik Tau Kendall. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan menggunakan software SAS 9.0 diperoleh bahwa model regresi yang dihasilkan dari data produksi bawang merah adalah sebagai berikut Y M0;=-46,4904 +1,2881X dari persamaan tersebut dapat diartikan bahwa rata-rata besarnya produksi bawang merah berkurang sebesar 46,4904 Kg apabila tidak diberi pupuk. Dan setiap penambahan pupuk sebesar 1 Kg maka produksi bawang merah yang diperoleh akan meningkat sebesar 1,2881 Kg.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING NAR HERRHYANTO : - MAMAN SUHERMAN : -
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Regresi Linear Sederhana, Metode Kuadrat Terkecil, Regresi Nonparametrik, Metode Theil, Tau Kendall.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited:	30 Oct 2023 03:19
Last Modified:	30 Oct 2023 03:19
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/111623

Actions (login required)

View Item