KESALAHAN PENGKLASIFIKASIAN DALAM ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK POPULASI NORMAL MULTIVARIAT

Siti Yunengsih, - (2009) KESALAHAN PENGKLASIFIKASIAN DALAM ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK POPULASI NORMAL MULTIVARIAT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_055951_table_of_contents.pdf Download (246kB)
	Text s_mat_055951_chapter1.pdf Download (519B)
	Text s_mat_055951_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (391kB)
	Text s_mat_055951_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (519B)
	Text s_mat_055951_chapter5.pdf Download (519B)
	Text s_mat_055951_bibliography.pdf Download (240kB)

Abstract

Pengklasifikasian suatu populasi ke dalam kelompok-kelompok tertentu melibatkan beberapa karakteristik yang menjadi dasar perbedaan kelompok yang diteliti. Dari beberapa karakteristik yang menjadi pembeda tiap kelompok suatu data observasi dapat diklasifikasikan ke dalam salah satu kelompok yang ditentukan. Analisis diskriminan dapat digunakan untuk mengetahui karateristik yang membedakan tiap kelompok. Analisis diskriminan melibatkan kombinasi linear dari variabel-variabel bebas pembentuk fungsi diskriminan. Pembentukan fungsi diskriminan didasarkan pada nilai eigen yang digunakan untuk mencari jarak di antara data-data suatu observasi. Melalui fungsi diskriminan yang terbentuk suatu data observasi dapat kelompokkan ke salah satu kelompok yang diberikan. Pengklasifikasian dalam analisis diskriminan dapat dilakukan dengan melihat nilai skor diskriminan dari masing-masing fungsi diskriminan yang terbentuk. Beberapa cara pengklasifikasian di antaranya dengan metode meminimumkan ECM , dengan jarak mahalanobis serta dapat juga dengan metode Fisher. Berdasarkan hasil penelitian data studi kasus pembagian daerah ke dalam tiga kelompok berdasarkan 11 karakteristik yang diteliti, terdapat 3 karakteristik yang membedakan ketiga daerah tersebut, melalui 2 fungsi diskriminan yang terbentuk. Dengan pengklasifikasian metode Fisher yaitu mencari kuadrat jarak skor diskriminan ke titik pusat skor diskriminan sampel adalah yang terkecil, dengan metode APER besar kesalahan pengklasifikasian adalah 12.2%.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING DEWI RACHMATIN : 5975775 ELAH NURLAELAH : 6665327
Uncontrolled Keywords:	ANALISIS DISKRIMINAN, POPULASI NORMAL MULTIVARIAT.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited:	18 Oct 2023 08:27
Last Modified:	18 Oct 2023 08:27
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110971

Actions (login required)

View Item