MENDETEKSI PENCILAN (OUTLIER) DALAM ANALISIS KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (Studi Kasus pada Data Weather-Related Geo-Hazard Assessment Model for Railway Embankment Stability)

Adinda Khalil Arrahman, - (2009) MENDETEKSI PENCILAN (OUTLIER) DALAM ANALISIS KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (Studi Kasus pada Data Weather-Related Geo-Hazard Assessment Model for Railway Embankment Stability). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
s_mat_055851_table_of-content.pdf

Download (44kB)
[img] Text
s_mat_055851_chapter1.pdf

Download (519B)
[img] Text
s_mat_055851_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (519B)
[img] Text
s_mat_055851_chapter3.pdf

Download (519B)
[img] Text
s_mat_055851_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (519B)
[img] Text
s_mat_055851_chapter5.pdf

Download (519B)
[img] Text
s_mat_055851_bibliografy.pdf

Download (42kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Analisis komponen utama (AKU) mempunyai kelebihan dalam pereduksian dimensi data menjadi lebih kecil. AKU dengan penaksir Maximum Likelihood Estimator (MLE) sangat sensitif terhadap pencilan khususnya jenis pencilan leverage. Penaksir yang diperoleh mempunyai sifat penaksir bias dan tak konsisten pada data yang memuat pencilan. Dengan demikian, diperlukan suatu metode yang dapat menghasilkan penaksir yang tidak terlalu dipengaruhi oleh pencilan, metode ini disebut metode robust. Salah satu metode robust yang dapat digunakan adalah Minimum Covariance Determinant (MCD). MCD adalah suatu metode untuk menaksir rata-rata dan variansi-kovariansi data dengan menggunakan sebagian data yang menghasilkan determinan matriks variansi-kovariansi terkecil. Metode MCD mempunyai sifat ke-robust-an yang baik. Untuk mengetahui metode MCD, diterapkan pada studi kasus yang berasal dari data sekunder, data ini terkait dengan uji kelayakan tanggul jalan kereta api di Canada pada tahun 2005. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan menggunakan software MATLAB 7.0 dihasilkan jenis-jenis pencilan leverage yaitu good leverage dan bad leverage dalam data tersebut, bad leverage diperkirakan sebagai pengamatan yang berpengaruh dalam proses konstruksi struktur tanggul kereta api. Dengan menggunakan metode MCD, banyak pengamatan yang berpengaruh dalam proses konstruksi struktur tanggul kereta api dibandingkan dengan metode MLE.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing ELAH NURLAELAH : 6665327 ENTIT PUSPITA : 5986409
Uncontrolled Keywords: MENDETEKSI PENCILAN (OUTLIER), ANALISIS KOMPONEN UTAMA ROBUST, METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT .
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika
Depositing User: Septiani Sitrulroaeni
Date Deposited: 18 Oct 2023 08:27
Last Modified: 18 Oct 2023 08:27
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/110742

Actions (login required)

View Item View Item