REGRESI FOURIER

Indra Syahriar, - (2009) REGRESI FOURIER. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_055340_table_of_content.pdf Download (252kB)
	Text s_mat_055340_chapter1.pdf Download (262kB)
	Text s_mat_055340_chapter3.pdf Download (358kB)
	Text s_mat_055340_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (390kB)
	Text s_mat_055340_chapter5.pdf Download (254kB)
	Text s_mat_055340_bibliography.pdf Download (239kB)

Abstract

Analisis data deret waktu pada dasarnya digunakan untuk melakukan analisis data yang mempertimbangkan pengaruh waktu. Data-data yang dikumpulkan secara periodik berdasarkan urutan waktu, bisa dalam jam, hari, minggu, bulan, kuartal dan tahun, bisa dilakukan analisis menggunakan metode analisis data deret waktu. Analisis data deret waktu tidak hanya bisa dilakukan untuk satu variabel (Univariate) tetapi juga bisa untuk banyak variabel (Multivariate). Selain itu pada analisis data deret waktu bisa dilakukan peramalan data beberapa periode ke depan yang sangat membantu dalam menyusun perencanaan ke depan. Analisis Fourier adalah salah satu bentuk model multivariate yang bisa digunakan pada masalah regresi baik dalam fungsi diskrit maupun kontinu, masalah regresi tersebut berupa regresi Fourier. Regresi Fourier adalah suatu bentuk regresi nonlinier berupa fungsi sinus dan cosinus yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan sesuatu yang sangat penting dalam menentukan suatu keputusan. Regresi Fourier bisa digunakan untuk menyelesaikan persoalan pada saat hubungan fungsi variabel terikat dan variabel bebas yang tidak bersifat linier. Tidak linier bisa diartikan bilamana laju perubahan Y sebagai akibat perubahan X tidak konstan untuk nilai-nilai X tertentu. Regresi Fourier dapat juga digunakan untuk menganalisis data yang berupa deret waktu berkala (multiple: lebih dari dua data deret berkala). Secara umum bentuk persamaan regresi Fourier adalah Salah satu cara dalam mengolah dan menganalisis data kelarutan oksigen yang distribusi datanya menyerupai fungsi sinus dan cosinus dapat digunakan regresi Fourier. Data kelarutan oksigen yang diolah dan dianalisis berjumlah 42, berasal dari sungai fountain cr blw janitell rd blw colo. springs, co, Colorado, Amerika Serikat, diambil melalui suatu lembaga survey U.S. Geological Survey’s (USGS) National Water Information System (NWIS).

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing DADAN DASARI: 6000619 BAMBANG AVIP PRIATNA MARTADIPUTRA: 6124136
Uncontrolled Keywords:	MASALAH REGRESI, TIDAK LINEAR, REGRESI FOURIER.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Hikmal Fajar Fardyan
Date Deposited:	18 Oct 2023 07:35
Last Modified:	18 Oct 2023 07:35
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110526

Actions (login required)

View Item