SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONEN ANALISYS (PCA) DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM)

Andri Suryadi, - (2010) SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONEN ANALISYS (PCA) DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
s_d545_0608510_table_of_contents.pdf
Download (256kB)
[img] Text
s_d545_0608510_chapter1.pdf
Download (254kB)
[img] Text
s_d545_0608510_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (332kB)
[img] Text
s_d545_0608510_chapter3.pdf
Download (284kB)
[img] Text
s_d545_0608510_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (733kB)
[img] Text
s_d545_0608510_chapter5.pdf
Download (239kB)
[img] Text
s_d545_0608510_bibliography.pdf
Download (248kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Biometric merupakan teknik authentikasi yang mengambil ciri dari seseorang. Salah satu produk dari biometric adalah pengenalan wajah. Skripsi ini membahas pengenalan wajah menggunakan metoda Principal Component Analysis (PCA) dengan algoritma Fuzzy C-Means. Fitur-fitur yang terdapat dalam wajah akan dicari menggunakan Principal Component Analysis (PCA), sedangkan untuk tahap identifikasi menggunakan algoritma Fuzzy C-means (FCM). Principal Component Analysis akan digunakan untuk mereduksi citra wajah yang menghasilkan output berupa feature yang akan dijadikan inputan ke dalam algoritma fuzzy C-means. FCM mengelompokan data menjadi beberapa cluster yang masing-masing cluster diwakili pusat cluster. Pusat cluster inilah yang akan dijadikan dasar untuk mengenali data baru. Hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan PCA dan FCM didapatkan akurasi relative sebesar 80,66%.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: id sinta dosen pembimbing: Lala Septem Riza: 5975668 Wawan Setiawan: 5977494
Uncontrolled Keywords: PENGENALAN WAJAH, METODE PRINCIPAL COMPONEN ANALISYS (PCA), ALGORITMA FUZZY C-MEANS (FCM)
Subjects: L Education > L Education (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Erni Alipiyani
Date Deposited: 18 Oct 2023 07:10
Last Modified: 18 Oct 2023 07:10
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/110450

Actions (login required)

View Item View Item