PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DALAM SISTEM PERAMALAN CURAH HUJAN

Ai Nurmaida, - (2012) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DALAM SISTEM PERAMALAN CURAH HUJAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_0700719_table_of_content.pdf Download (270kB)
	Text s_kom_0700719_chapter1.pdf Download (278kB)
	Text s_kom_0700719_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (728kB)
	Text s_kom_0700719_chapter3.pdf Download (555kB)
	Text s_kom_0700719_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text s_kom_0700719_chapter5.pdf Download (259kB)
	Text s_kom_0700719_bibliography.pdf Download (312kB)

Abstract

Hujan merupakan salah satu unsur cuaca yang penting dalam kehidupan. Banyak bidang kehidupan yang tergantung pada banyaknya hujan yang turun atau dikenal dengan curah hujan. Akan tetapi, curah hujan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi dapat menyebabkan bencana. Untuk itulah dilakukan peramalan untuk mengetahui jumlah curah hujan di waktu mendatang, sehingga dapat dilakukan perencanaan dan antisipasi. Metode peramalan terhadap curah hujan salah satunya yaitu metode Exponential Smoothing Holt-Winter dengan mengolah data historis. Exponential Smoothing Holt-Winter dapat digunakan untuk data runtun waktu yang mengandung trend dan musiman. Metode Holt-Winter didasarkan atas tiga unsur yaitu untuk unsur stasioner, trend dan musiman untuk setiap periode. Dalam pengembangan sistem peramalan curah hujan, ada beberapa tahap yang perlu dilakukan, yaitu menentukan nilai inisialisasi trend (b), musiman (I), dan pemulusan keseluruhan (S), kemudian menghitung nilai trend,musiman, dan pemulusan. Peramalan untuk periode kedepan dengan cara memasukkan pembobotan koefisien dan mencari error terkecil dari tiap hasil peramalan dengan menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation) dan MAPE (Mean Absolute Percentege Error). Penelitian dilakukan dengan menggunakan data runtut waktu dan inisialisasi data yang berbeda-beda. Dari 60 data yang dilakukan, diperoleh peramalan dengan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terkecil. Pengujian dilakukan dengan data pelatihan dan data pengujian. Hasilnya menunjukkan selisih antara ramalan dengan data sebenarnya adalah MAD 66,8 dan kesalahan ramalan dibandingkan dengan data sebenarnya yaitu MAPE 50,8 %.Kata kunci : Curah Hujan, Peramalan, Exponential Smoothing Holt-Winter, MAD, MAPE

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing: Rasim: 5990962 Herbert Siregar: 5991008
Uncontrolled Keywords:	Curah Hujan, Peramalan, Exponential Smoothing Holt-Winter, MAD, MAPE
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Depositing User:	Rio Muhammad Rahmatuloh
Date Deposited:	31 Oct 2023 07:27
Last Modified:	31 Oct 2023 07:27
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110088

Actions (login required)

View Item