PENERAPAN FUZZY FEATURE EXTRACTION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RESILIENT PROPAGATION DALAM PENGENALAN TULISAN TANGAN KATAKANA

Krisna Febrianto, - (2010) PENERAPAN FUZZY FEATURE EXTRACTION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RESILIENT PROPAGATION DALAM PENGENALAN TULISAN TANGAN KATAKANA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_0608483_chapter1.pdf Download (82kB)
	Text s_kom_0608483_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (291kB)
	Text s_kom_0608483_chapter3.pdf Download (1MB)
	Text s_kom_0608483_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (852kB)
	Text s_kom_0608483_chapter5.pdf Download (33kB)
	Text s_kom_0608483_bibliografy.pdf Download (36kB)

Abstract

Pengenalan pola merupakan permasalahan kecerdasan buatan yang secara umum sering digunakan dalam sistem berbasis pengetahuan, salah satunya adalah pengenalan huruf tulisan tangan. Pengenalan huruf tulisan tangan secara offline adalah sebuah teknik dimana input data yang berupa lembaran kertas hasil scan menggunakan scanner dan menghasilkan gambar pada komputer yang dikenali sebagai titik-titik (bitmap). Kompleksitas huruf tulisan tangan akan menjadi bertambah besar, karena adanya variasi penulisan dari setiap penulis khususnya karakter Katakana karena memiliki kaidah tertentu dalam penulisannya. Dalam penelitian ini, metode pengenalan huruf tulisan yang digunakan adalah Fuzzy Feature Extraction yang digunakan sebagai proses segmentasi tipe huruf tulisan tangan dan Jaringan Syaraf Tiruan Resilient Propagation untuk membangun model pengetahuannya. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui nilai akurasi dari penerapan metode yang digunakan. Hasil analisis menunjukan bahwa akurasi sebesar 66,84% pada proses ekstraksi ciri (feature extraction), 89,13% pada proses pembangunan model pengetahuan dan 77,14% pada tahap pengenalan. Dengan waktu proses sebesar 0,451 detik untuk pengenalannya. Dari hasil penelitian tersebut metode Fuzzy Feature Extraction dan Jaringan Syaraf Tiruan Resilient Propagation dapat diterapkan dalam permasalahan pengenalan huruf tulisan tangan Katakana.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: wawan setiawan: 5977494 Yudi Wibisono: 260167
Uncontrolled Keywords:	FUZZY FEATURE EXTRACTION, SYARAF TIRUAN RESILIENT, TULISAN TANGAN KATAKANA
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Erni Alipiyani
Date Deposited:	18 Oct 2023 07:13
Last Modified:	18 Oct 2023 07:13
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/110023

Actions (login required)

View Item