PENGGUNAAN METODE ROBUST DALAM MENAKSIR PARAMETER REGRESI

Pitri Nurhayati, - (2010) PENGGUNAAN METODE ROBUST DALAM MENAKSIR PARAMETER REGRESI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_mat_060039_chapter1.pdf Download (44kB)
	Text s_mat_060039_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (165kB)
	Text s_mat_060039_chapter3.pdf Download (140kB)
	Text s_mat_060039_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (40kB)
	Text s_mat_060039_bibliografy.pdf Download (38kB)

Abstract

Metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square = OLS) merupakan teknik statistik yang populer dan sering digunakan untuk mengestimasi parameter model karena perhitungannya mudah. Sesuai dengan teoremanya Gauss Marcov, bahwa penaksir OLS memiliki sifat BLUE yaitu penaksir linear yang tak bias, variansinya minimum. Namun, metode ini sangat peka terhadap adanya penyimpangan asumsi pada data. Jika data tidak memenuhi salah satu asumsi regresi maka penduga OLS tidak lagi efisien. Salah satu asumsi penting dalam analisis regresi yang berkaitan dengan inferensia model adalah asumsi sebaran normal (normalitas). Asumsi normalitas seringkali dilanggar saat data mengandung pencilan, Adanya pencilan akan memberikan pengaruh terhadap metode kuadrat terkecil dan menghasilkan model regresi yang tidak robust. Untuk mengetahui regresi robust, diterapkan pada contoh kasus yang berasal dari data sekunder, data yang digunakan tentang masalah ekonomi yaitu tentang analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi (economic growth) di Indonesia. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan menggunakan software SAS 9.0 diperoleh bahwa penaksir robust LTS merupakan penaksir yang memberikan model regresi linier terbaik dibandingkan dengan regresi robust penaksir M.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing DADAN DASARI: 6000619 NAR HERRHYANTO: -
Uncontrolled Keywords:	METODE ROBUST, PARAMETER REGRESI.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Hikmal Fajar Fardyan
Date Deposited:	22 Sep 2023 01:37
Last Modified:	22 Sep 2023 01:37
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/107494

Actions (login required)

View Item