PENGGUNAAN METODE ROBUST DALAM MENAKSIR PARAMETER REGRESI

    Pitri Nurhayati, - (2010) PENGGUNAAN METODE ROBUST DALAM MENAKSIR PARAMETER REGRESI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square = OLS) merupakan teknik statistik yang populer dan sering digunakan untuk mengestimasi parameter model karena perhitungannya mudah. Sesuai dengan teoremanya Gauss Marcov, bahwa penaksir OLS memiliki sifat BLUE yaitu penaksir linear yang tak bias, variansinya minimum. Namun, metode ini sangat peka terhadap adanya penyimpangan asumsi pada data. Jika data tidak memenuhi salah satu asumsi regresi maka penduga OLS tidak lagi efisien. Salah satu asumsi penting dalam analisis regresi yang berkaitan dengan inferensia model adalah asumsi sebaran normal (normalitas). Asumsi normalitas seringkali dilanggar saat data mengandung pencilan, Adanya pencilan akan memberikan pengaruh terhadap metode kuadrat terkecil dan menghasilkan model regresi yang tidak robust. Untuk mengetahui regresi robust, diterapkan pada contoh kasus yang berasal dari data sekunder, data yang digunakan tentang masalah ekonomi yaitu tentang analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi (economic growth) di Indonesia. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan menggunakan software SAS 9.0 diperoleh bahwa penaksir robust LTS merupakan penaksir yang memberikan model regresi linier terbaik dibandingkan dengan regresi robust penaksir M.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of s_mat_060039_chapter1.pdf] Text
    s_mat_060039_chapter1.pdf
    Download (44kB)
    [thumbnail of s_mat_060039_chapter2.pdf] Text
    s_mat_060039_chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (165kB)
    [thumbnail of s_mat_060039_chapter3.pdf] Text
    s_mat_060039_chapter3.pdf
    Download (140kB)
    [thumbnail of s_mat_060039_chapter4.pdf] Text
    s_mat_060039_chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (40kB)
    [thumbnail of s_mat_060039_bibliografy.pdf] Text
    s_mat_060039_bibliografy.pdf
    Download (38kB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing DADAN DASARI: 6000619 NAR HERRHYANTO: -
    Uncontrolled Keywords: METODE ROBUST, PARAMETER REGRESI.
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Matematika - S1 > Program Studi Matematika (non kependidikan)
    Depositing User: Hikmal Fajar Fardyan
    Date Deposited: 22 Sep 2023 01:37
    Last Modified: 22 Sep 2023 01:37
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/107494

    Actions (login required)

    View Item View Item