SISTEM PENGENALAN WAJAH 2-D MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN METODE EIGENFACE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Miftachul Jannah, - (2012) SISTEM PENGENALAN WAJAH 2-D MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN METODE EIGENFACE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
s_kom_0706558_table_of_content.pdf
Download (239kB)
[img] Text
s_kom_0706558_chapter1.pdf
Download (257kB)
[img] Text
s_kom_0706558_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (599kB)
[img] Text
s_kom_0706558_chapter3.pdf
Download (211kB)
[img] Text
s_kom_0706558_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (990kB)
[img] Text
s_kom_0706558_chapter5.pdf
Download (183kB)
[img] Text
s_kom_0706558_bibliography.pdf
Download (399kB)
Official URL: hhtp://repository.upi.edu

Abstract

Sistem biometrika merupakan teknologi pengenalan diri dengan menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia yang memiliki keunikan. Salah satu bagian sistem biometrika adalah face recognition (pengenalan wajah). Salah satu metode kecerdasan buatan yang biasa dipakai dalam pengenalan pola yang dapat digunakan dalam sistem pengenalan wajah yaitu Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (JST Backpropagation). Dalam proses pengenalan wajah, tahapan yang penting dalam proses pengenalan wajah yaitu pengambilan ciri. Pengambilan ciri (feature extraction) dalam face recognition biasanya menggunakan eigenface. Hasil dari pengambilan ciri menggunakan eigenface mengandung ciri yang kurang signifikan sehingga perlu direduksi. PCA (Principal component analysis) merupakan metode pengambilan ciri yang mampu mereduksi dimensi ciri dari suatu obyek, sehingga ukuran dari obyek akan lebih ringkas dan mampu mengambil karakteristik yang penting saja dari obyek yang diolah. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan eigenface PCA menghasilkan tingkat akurasi yang baik yaitu lebih dari 80% dari tahap pengujian.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembiming Wawan S : 6003518 M Nursalman : 6143456
Uncontrolled Keywords: pengenalan wajah, backpropagation neural network, eigenface PCA.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Ferli pennita
Date Deposited: 22 Sep 2023 01:20
Last Modified: 22 Sep 2023 01:20
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/107084

Actions (login required)

View Item View Item