SISTEM PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA : STUDI KASUS PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS BUMI SILIWANGI

Rahman Anggara, - (2012) SISTEM PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA : STUDI KASUS PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS BUMI SILIWANGI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
s_kom_0700152_table_of_content.pdf
Download (296kB)
[img] Text
s_kom_0700152_chapter1.pdf
Download (221kB)
[img] Text
s_kom_0700152_chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (207kB)
[img] Text
s_kom_0700152_chapter3.pdf
Download (254kB)
[img] Text
s_kom_0700152_chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (836kB)
[img] Text
s_kom_0700152_chapter5.pdf
Download (110kB)
[img] Text
s_kom_0700152_bibliography.pdf
Download (102kB)
Official URL: hhtp://repository.upi.edu

Abstract

Penjadwalan adalah sesuatu hal yang sangat rumit dan kompleks dalam penyusunannya, dikarenakan harus melibatkan beberapa komponen. Dalam konteks perkuliahan, penjadwalan setidaknya perlu memperhatikan beberapa hal diantaranya dosen, mahasiswa, mata kuliah, ruangan, waktu dan batasan dalam penyusunan jadwal kuliah atau constraints. Terdapat dua kategori constraints pada penjadwalan kuliah, yaitu hard constraints (batasan yang tidak boleh dilanggar) dan soft constraints (batasan yang boleh dilanggar). Untuk menentukan hard constrains dan soft constraints peneliti menganalisis permasalahan penjadwalan di Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Bumi Siliwangi. Kemudian membangun sistem penjadwalan perkuliahan untuk menghasilkan penjadwalan yang memenuhi hard constraints dan soft constaints. Dalam memproses sistem penjadwalan perkuliahan digunakan algoritma genetika, didalam algoritma genetika sendiri terdapat beberapa tahapan yaitu pembangkitan populasi, penghitungan fungsi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi yang nantinya memproses hard cosntraints dan soft constraints.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: ID SINTA Dosen Pembimbing Eddy Prasetyo : 5990993 Harsa Wara : 5981240
Uncontrolled Keywords: penjadwalan, hard constraints, soft constraints, algoritma genetika.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Ferli pennita
Date Deposited: 22 Sep 2023 01:21
Last Modified: 22 Sep 2023 01:21
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/107063

Actions (login required)

View Item View Item