IMPLEMENTASI ALOGARITMA ANT BASED CLUSTERING UNTUK MENETUKAN LOKASI PENGEBORAN MINYAK BUMI.

Fitri Deningsih, - (2011) IMPLEMENTASI ALOGARITMA ANT BASED CLUSTERING UNTUK MENETUKAN LOKASI PENGEBORAN MINYAK BUMI. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text s_kom_060380_table_of_content.pdf Download (277kB)
	Text s_kom_060380_chapter1.pdf Download (254kB)
	Text s_kom_060380_chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (365kB)
	Text s_kom_060380_chapter3.pdf Download (311kB)
	Text s_kom_060380_chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (929kB)
	Text s_kom_060380_chapter5.pdf Download (248kB)
	Text s_kom_060380_bibliography.pdf Download (250kB)

Abstract

Membandingkan kualitas sifat batuan pada grid blok dan saturasi minyak adalah praktek umum yang dilakukan untuk menemukan pengisi lokasi sumur baru atau mengembangkan sumur-sumur untuk mengoptimalkan perkembangan lapangan minyak dengan menggunakan simulasi reservoir. Teknik konvensional biasanya dilakukan dengan proses trial and error untuk menemukan lokasi sumur baru dengan membandingkan parameter utama yang sangat memakan waktu, terutama pada lokasi yang luas. Oleh karena itu dalam penelitian ini, diusulkan suatu penggunaan metode baru dengan ant based clustering. Algoritma ini bekerja dengan menggunakan semut buatan (agen) dalam membentuk cluster. Properti reservoir yang digunakan adalah porositas, permeabilitas dan saturasi. Studi ini meneliti penentuan lokasi optimal pada sebuah bidang-X. Dari hasil cluster didapatkan lokasi region A pada koordinat X = 5-8 dan koordinat Y = 27-31, direkomendasikan sebagai lokasi pengeboran.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	ID SINTA Dosen Pembimbing EKA FITRAJAYA RAHMAN: 6038107 LALA SEPTEM RIZA: 5975668
Uncontrolled Keywords:	Reservoir, Clustering, Ant-based Clustering.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Hikmal Fajar Fardyan
Date Deposited:	16 Sep 2023 15:42
Last Modified:	16 Sep 2023 15:42
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/105610

Actions (login required)

View Item