DETEKSI HILAL BERDASARKAN DATA VIDEO DENGAN TEKNIK COMPUTER VISION

Alif Rizza Zuhudi, - (2023) DETEKSI HILAL BERDASARKAN DATA VIDEO DENGAN TEKNIK COMPUTER VISION. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_1901434_Title.pdf Download (550kB)
	Text S_KOM_1901434_Chapter1.pdf Download (144kB)
	Text S_KOM_1901434_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (804kB)
	Text S_KOM_1901434_Chapter3.pdf Download (177kB)
	Text S_KOM_1901434_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_KOM_1901434_Chapter5.pdf Download (109kB)
	Text S_KOM_1901434_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (117kB)

Abstract

Lebih dari satu setengah miliar orang di seluruh dunia menggunakan kalender berdasarkan penampakan hilal. Dalam kalender Hijriah, sangat penting untuk mengenali penampakan hilal untuk pertama kalinya setelah konjungsi, terutama untuk tiga bulan penting yaitu Ramadan, Syawal, dan Dzulhijjah. Penelitian ini menggunakan data video yang akan diproses menggunakan algoritma computer vision untuk mengidentifikasi kemunculan hilal. Hilal akan ditangkap dengan menggunakan Gaussian Blur dan Adaptive Thresholding. Teknik Image Processing, seperti ekstraksi frame dari video, pra-pemrosesan gambar, dan algoritma deteksi menggunakan Circular Hough Transform (CHT), semuanya diimplementasikan menggunakan library OpenCV. Kami memilih dua puluh pengamatan sebagai sampel yang disediakan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (MCGA). Waktu komputasi model yang diusulkan relatif lebih cepat dibandingkan dengan frekuensi frame yang ditampilkan per detik pada video. Akurasi program dalam membedakan antara frame dengan dan tanpa hilal cukup baik dimana tingkat akurasi model ini bervariasi antara 43,68% hingga 96,51%. Kami menyimpulkan bahwa model yang diusulkan dapat secara akurat dan cepat mendeteksi kapan hilal akan muncul. Kata kunci : Circular Hough Transform, computer vision, hilal detection, Image Processing

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	Link Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=j93D_nMAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Lala Septem Riza : 5975668 Judhistira Aria Utama : 6125861
Uncontrolled Keywords:	Circular Hough Transform, computer vision, hilal detection, Image Processing
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Alif Rizza Zuhudi
Date Deposited:	17 Sep 2023 09:18
Last Modified:	17 Sep 2023 09:18
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/105497

Actions (login required)

View Item