<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI)"^^ . "Salah satu data yang cukup krusial dalam bidang kesehatan adalah informasi mengenai data \r\nobat, kebutuhan obat menghasilkan transaksi penjualan setiap harinya dan kebanyakan \r\ntransaksi penjualan obat di klinik tidak memiliki laporan terperinci. Contohnya pada klinik \r\nBidan Neneng Hasanah, Am.Keb di Cikarang Barat Bekasi yang telah di observasi pada \r\ntanggal 6 Desember 2022, melihat kebutuhan informasi mengenai data transaksi penjualan \r\nobat yang tidak memiliki laporan terperinci maka perlu adanya pengolahan data agar \r\nmendapatkan suatu pola keterkaitan antar itemset produk yang sering dibeli dengan waktu \r\nyang sama. Berdasarkan hal tersebut, peneliti menggunakan pendekatan kuantitatif \r\ndeskriptif dengan proses analisis yang dilakukan melalui observasi, pencatatan dan \r\nwawancara. Untuk mengetahui pola transaksi, peneliti menggunakan aturan asosiasi \r\ndengan algoritma apriori dengan parameter minimum support = 50% dan minimum \r\nconfidence = 70% yang ditetapkan. Peneliti mengambil data transaksi selama 1 tahun pada \r\ntahun 2022 dan diolah dengan 3 bagian yaitu data pertahun, per-enam bulan dan per-enam \r\nbulan terakhir menggunakan alat uji Spreadsheet dan divalidasi oleh RapidMiner. Hasil \r\nalat uji menghasilkan analisis yang signifikan yaitu dengan 5 aturan asosiasi dan \r\nmenghasilkan aturan asosiasi tertinggi dengan itemset “Jika membeli Andalan Suntik KB\r\nmaka membeli Onemed One Swabs”, itemset tersebut memiliki masing-masing rules\r\ndengan item Andalan Suntik KB minimum support 72% dan Onemed One Swabs minimum \r\nconfidence 100%. Hasil dari pengujian nantinya dipakai sebagai keputusan membeli obat \r\ndi waktu yang akan mendatang.\r\n-----\r\nOne of the data that is quite crucial in the health sector is information about drug data, \r\ndrug needs generate sales transactions every day and most drug sales transactions in \r\nclinics do not have detailed reports. For example, at the Midwife Neneng Hasanah clinic, \r\nAm.Keb in Cikarang Barat Bekasi, which was observed on December 6, 2022, seeing the \r\nneed for information regarding drug sales transaction data that does not have a detailed \r\nreport, it is necessary to process data in order to obtain a pattern of linkages between \r\nproduct item sets which are often purchased at the same time. Based on this, researchers \r\nused a descriptive quantitative approach with an analysis process carried out through \r\nobservation, recording and interviews. To find out transaction patterns, researchers use \r\nassociation rules with the a priori algorithm with the parameters of minimum support = \r\n50% and minimum confidence = 70% set. Researchers took transaction data for 1 year in \r\n2022 and processed it into 3 parts, namely data per year, every six months and the last six \r\nmonths using the Spreadsheet test tool and validated by RapidMiner. The results of the test \r\ntool produce a significant analysis, namely with 5 association rules and produce the highest \r\nassociation rules with the itemset \"If you buy the Mainstay for KB Injection then buy \r\nOnemed One Swabs\", the itemset has each rule with the Mainstay for KB Injection \r\nminimum support 72% and Onemed One swab minimum 100% confidence. The results of \r\nthe test will be used as a decision to buy drugs in the future."^^ . "2023-07-26" . . . . . . . . . "Universitas Pendidikan Indonesia"^^ . . . "KODEPRODI59201#Pendidikan_Sistem_dan_Teknologi_Informasi_Kampus_Purwakarta_S1, Universitas Pendidikan Indonesia"^^ . . . . . . . . . . . "-"^^ . "Zahra Luthfiah"^^ . "- Zahra Luthfiah"^^ . . "-"^^ . "Suprih Widodo"^^ . "- Suprih Widodo"^^ . . "-"^^ . "Rian Andrian"^^ . "- Rian Andrian"^^ . . . . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . . "S_PSTI_1908717_Title.pdf"^^ . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . . "S_PSTI_1908717_Chapter 1.pdf"^^ . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . . "S_PSTI_1908717_Chapter 3.pdf"^^ . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . . "S_PSTI_1908717_Chapter 5.pdf"^^ . . . "ANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI) (Text)"^^ . . "HTML Summary of #97858 \n\nANALISIS PENENTUAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS KLINIK BIDAN NENENG HASANAH, AM.KEB DI CIKARANG BARAT BEKASI)\n\n" . "text/html" . . . "L Education (General)"@en . . . "LC Special aspects of education"@en . .